Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
VercelAI 번역헤드라인
skills.sh에서 스킬 팩(Skill packs)을 이제 사용할 수 있습니다
skills.sh에서 여러 에이전트 스킬을 하나의 팩으로 묶어 공유할 수 있는 기능이 출시되었습니다. 생성된 팩은 고유 URL을 가지며, 팀 프로젝트 표준화를 위해 Vercel 조직과 공유하거나 GitHub 저장소를 통해 생성할 수 있습니다.
8월 6일0
VercelAI 번역헤드라인
Muse Spark 1.2, Vercel AI Gateway에서 사용 가능
Meta의 Muse Spark 1.2 모델이 Vercel AI Gateway에 추가되었습니다. 이 모델은 코드 생성, 디버깅, 코드베이스 이해 등 엔드 투 엔드 개발자 워크플로우와 장기적인 코딩 작업에 최적화되어 있습니다.
8월 5일1
VercelAI 번역헤드라인
Vercel Sandbox가 이제 10,000개의 동시 샌드박스(concurrent sandboxes)와 분당 5,000 vCPUs를 지원합니다
Vercel Sandbox의 Pro 및 Enterprise 플랜 할당량이 대폭 상향되었습니다. 동적 할당량 시스템을 통해 최대 10,000개의 동시 샌드박스와 분당 5,000 vCPUs를 지원합니다.
8월 5일1
VercelAI 번역헤드라인
새로운 v0 API 소개
Vercel의 앱 구축 에이전트인 v0를 프로그래밍 방식으로 사용할 수 있는 새로운 헤드리스 API를 공개했습니다. 개발자는 이 API를 통해 자체 UI에 v0의 앱 생성, 코드 편집, 실시간 미리보기 기능을 임베드할 수 있습니다.
8월 5일1
VercelAI 번역헤드라인
Vercel Workflows의 단계 간 시간 측정 기능
Vercel Workflows의 트레이스 뷰어에 단계 간 시간 측정 기능이 추가되었습니다. 특정 단계 사이의 간격을 측정하여 지연된 시작이나 대기열 대기 시간을 파악할 수 있습니다.
8월 5일1
VercelAI 번역헤드라인
Vercel Sandbox에서 이제 Devin Outposts를 지원합니다
Vercel Sandbox가 Devin Outposts를 지원하기 시작하여, 격리된 microVM 환경에서 Devin 세션을 실행할 수 있습니다. 이를 통해 별도의 로컬 워커 없이도 Vercel 프로젝트 내에서 안전하고 자동화된 에이전트 워크플로우를 관리할 수 있습니다.
8월 5일1
VercelAI 번역헤드라인
Hobby 플랜에서 전체 Sandbox egress firewall 사용 가능
Vercel이 Hobby 플랜 사용자에게도 Sandbox egress 방화벽 기능을 제공합니다. 이를 통해 무료 티어에서도 네트워크 격리 및 아웃바운드 요청 제어가 가능해져 보안성이 강화되었습니다.
8월 5일1
VercelAI 번역헤드라인
Factory가 Vercel을 통해 월간 10억 건의 요청을 처리하는 클라우드 백엔드를 확장한 방법
Factory는 Vercel을 활용하여 별도의 인프라 팀 없이도 월간 10억 건의 API 요청을 처리하는 클라우드 백엔드를 구축했습니다. Next.js의 API 라우트와 미들웨어를 통해 확장성을 확보했으며, Fluid compute 기술로 콜드 스타트 문제를 해결하여 낮은 지연 시간을 유지합니다.
8월 5일1
VercelAI 번역헤드라인
Vercel, Next.js 16.3 지원
Vercel이 Next.js 16.3의 새로운 기능을 완벽하게 지원한다고 발표했습니다. 이번 업데이트는 불변의 정적 자산과 최적화된 프리페칭을 통해 CDN 요청 및 전송 바이트를 줄이고 배포 속도를 향상시킵니다.
8월 4일1
VercelAI 번역헤드라인
많은 ISR 페이지를 가진 앱의 배포 속도가 최대 33% 빨라졌습니다
Vercel이 ISR(Incremental Static Regeneration)을 사용하는 앱의 배포 속도를 최대 33% 향상시켰습니다. 라우팅 메타데이터를 사전 렌더링된 페이지와 함께 번들링하여 업로드 프로세스를 최적화했습니다.
8월 4일1
VercelAI 번역헤드라인
Factory가 Vercel을 통해 일일 수천만 건의 요청을 처리하도록 클라우드 백엔드를 확장한 방법
Factory는 Vercel과 Next.js를 활용하여 별도의 인프라 팀 없이도 일일 수천만 건의 API 요청을 처리하는 클라우드 백엔드를 구축했습니다. Fluid compute 기술을 통해 콜드 스타트 문제를 해결하며 350ms 이하의 낮은 p95 응답 시간을 유지하며 확장성을 확보했습니다.
8월 3일0
VercelAI 번역헤드라인
Vercel WAF for Blob 정식 출시 (GA)
Vercel WAF for Blob이 정식 출시되어 모든 플랜에서 프로덕션 용도로 사용 가능합니다. IP, 국가, 경로 기반의 규칙을 통해 Blob 스토어에 대한 원치 않는 트래픽을 에지 단계에서 차단할 수 있습니다.
8월 3일1
VercelAI 번역헤드라인
Vercel Container Registry 리포지토리를 팀 간에 공유하기
Vercel Container Registry의 리포지토리를 다른 팀과 공유할 수 있는 기능이 추가되었습니다. 공유된 리포지토리는 읽기 전용으로 제공되며, Vercel CLI를 통해 간편하게 권한을 관리할 수 있습니다.
8월 3일0
VercelAI 번역헤드라인
Vercel AI Gateway에서 Qwen 3.8 Max를 이제 사용할 수 있습니다
Vercel AI Gateway에서 2.4조 개의 파라미터를 가진 Qwen 3.8 Max 모델을 지원합니다. 이 모델은 텍스트와 시각적 작업을 동시에 처리하며, AI Gateway를 통해 모델 호출 관리 및 비용 추적 기능을 활용할 수 있습니다.
8월 3일0
VercelAI 번역헤드라인
Chat SDK, Teams에서 반응(Reactions) 및 에페머럴 메시지(Ephemeral Messages) 지원
Chat SDK가 Microsoft Teams 어댑터에서 반응(Reactions) 및 에페머럴 메시지(Ephemeral Messages) 기능을 지원하기 시작했습니다. 이를 통해 봇은 특정 사용자에게만 보이는 메시지를 보내거나 메시지에 이모지 반응을 추가할 수 있습니다.
8월 1일0
VercelAI 번역헤드라인
AI Gateway 로그 전용 페이지 제공
Vercel AI Gateway에 요청 로그를 확인할 수 있는 전용 페이지가 추가되었습니다. 비용, 토큰 사용량, 소요 시간, 라우팅 경로 등 상세한 요청 데이터를 필터링하고 분석할 수 있습니다.
7월 31일1
VercelAI 번역헤드라인
AI Gateway에서 이제 팀 및 프로젝트별 지출 예산 설정을 지원합니다
Vercel AI Gateway가 팀 및 프로젝트 단위의 지출 예산 설정 기능을 지원합니다. API 키뿐만 아니라 더 넓은 범위에서 달러 한도를 설정하여 비용을 관리하고, 한도 도달 시 요청을 차단하거나 이메일 알림을 받을 수 있습니다.
7월 31일1
VercelAI 번역헤드라인
Vercel MCP, 2026-07-28 MCP 사양 지원 시작
Vercel MCP가 2026-07-28 MCP 사양을 지원하기 시작했습니다. 이를 통해 클라이언트 변경 없이도 상태가 없는 요청 모델과 업데이트된 권한 부여 동작을 제공하며, 기존 SDK를 통해 하위 호환성을 유지합니다.
7월 31일1
VercelAI 번역헤드라인
Vercel Observability의 워크플로 실행(workflow runs) 검색 기능 확장
Vercel Observability에 워크플로 실행 내역을 위한 구조화된 검색 기능이 추가되었습니다. 환경, 지역, 사용자 정의 속성 등을 활용해 실행 내역을 정밀하게 필터링하고 공유할 수 있습니다.
7월 31일1
VercelAI 번역헤드라인
AI Gateway에서 Laguna S 2.1의 용량이 10배 증가했습니다
AI Gateway에서 Laguna S 2.1 모델의 용량이 10배로 증설되었습니다. 유료 및 무료 버전 모두에 적용되어 에이전틱 코딩과 같은 대규모 요청 및 장시간 작업에 더 적합해졌습니다.
7월 31일1