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Simon Willison Blog 25건필터 해제
llm 0.31
이 기술 기사는 `llm` 도구의 업데이트 내용을 다루며, 특히 OpenAI 모델과의 상호작용을 개선하는 새로운 옵션들을 소개합니다. 주요 변경 사항으로는 텍스트 출력의 상세 수준(`verbosity`)을 `low`, `medium`, `high`로 설정할 수 있게 되었고, 이미지 첨부물에 대한 상세 수준(`image_detail`)을 `low`, `high`, `auto`, 또는 `original`로 지정하는 옵션이 추가되었습니다. 또한, `extra-openai-models.yaml`에 등록된 모델들이 비동기 방식으로도 지원되도록 개선되었습니다.
For You 피드 제공
Bluesky 플랫폼에서 사용자들은 자신만의 맞춤형 'For You' 피드를 구현하여 다른 사용자에게 제공할 수 있습니다. spacecowboy는 약 72,000명의 사용자가 사용하는 For You 피드를 운영하며, 이 시스템은 Go 프로세스와 SQLite 데이터베이스를 사용하여 작동합니다. 추천 알고리즘은 좋아요(likes) 기반으로 설계되었으며, 총 월 비용 $30로 대규모 사용자 규모까지 확장 가능성이 높은 효율적인 아키텍처를 보여줍니다.
로만 휴에 인용하기
로만 휴(Roman Hu)에 따르면, GPT-5.4 이후 코덱스와 메인 모델이 단일 시스템으로 통합되면서 별도의 코딩 라인이 사라졌습니다. 더 나아가 GPT-5.5는 에이전트 코딩과 컴퓨터상의 모든 작업에서 강력한 성능 향상을 보여줄 것으로 예상됩니다.
OpenAI Codex 기본 지시사항 인용
이 기사는 OpenAI Codex가 GPT-5.5에 적용되는 기본 지시사항(base_instructions)의 예시를 보여줍니다. 해당 지시사항은 모델에게 사용자의 질문과 관련 없는 주제, 특히 특정 동물이나 생물체(고블린, 그렘린 등)에 대해 언급하지 않도록 명확하게 제한하는 내용을 담고 있습니다.
매튜 이글레시아스 인용
작성자는 'vibecoding'과 같은 비전문적인 코딩 방식 대신, 전문적으로 관리되는 소프트웨어 기업들이 AI 코딩 보조 도구를 활용하여 더 많은, 더 나은, 그리고 저렴한 소프트웨어 제품을 개발하기를 기대하고 있습니다. 이는 AI가 단순한 개인의 흥미나 감각에 의존하는 수준을 넘어, 실제 상업적이고 체계적인 소프트웨어 개발 프로세스에 깊숙이 통합되어야 함을 시사합니다.
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