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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
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Cursor AI 에이전트가 프로덕션급 UI를 생성할 수 있도록 돕는 'ui-design-brain' 스킬을 소개합니다. 60개 이상의 컴포넌트에 대한 베스트 프랙티스와 디자인 시스템 지식을 제공하여 시니어 디자이너 수준의 결과물을 만들어냅니다.
지능형 AI 시스템 구축을 위한 29가지 에이전트 설계 패턴을 다루는 대화형 튜토리얼 저장소입니다. 프롬프트 체이닝부터 멀티 에이전트 협업, 메모리 관리까지 현대적 AI 에이전트 아키텍처의 핵심 개념을 시각적 가이드와 함께 제공합니다.
Microsoft Research의 AutoGen을 활용하여 멀티 에이전트 시스템을 구축하고 커스터마이징하는 방법을 다룹니다. 에이전트 협업, 성찰, 계획 등 고급 디자인 패턴을 통해 복잡한 AI 워크플로우를 구현하는 가이드를 제공합니다.
AI 코딩 에이전트를 활용한 루프 엔지니어링(loop engineering)을 위한 실용적인 패턴과 CLI 도구를 제공하는 저장소입니다. 에이전트 프롬프팅 및 오케스트레이션 시스템 설계를 돕는 다양한 도구를 포함하고 있습니다.
LangGraph를 활용하여 동적 도구 로딩, 장기 메모리 관리, 인간 참여형 제어 등 고급 에이전트 아키텍처를 학습하는 Jupyter 노트북 컬렉션입니다. 실제 프로덕션 환경에 적용 가능한 확장성 있는 AI 워크플로우 구축 방법을 다룹니다.
Kimi CLI를 위한 학술 문헌 검토 자동화 Skill 플러그인을 소개합니다. 브라우저 자동화 기술을 활용하여 CNKI, Web of Science 등 주요 데이터베이스에서 문헌을 검색하고 8단계 워크플로우를 통해 구조화된 검토 보고서를 생성합니다.
agentcanvas는 Pydantic AI와 Logfire의 실행 로그를 시각적인 블록 다이어그램으로 변환해주는 도구입니다. 모델 호출, 도구 사용, 중첩된 서브 에이전트 및 비용을 인터랙티브한 캔버스 형태로 제공하여 AI 에이전트의 복잡한 워크플로우를 명확하게 시각화합니다.
AI 코드 어시스턴트가 개별 개발자의 생산성은 높일 수 있으나, 코드 리뷰, QA, 보안, 유지보수 등 하류 단계의 비용을 증가시켜 '서브프라임 코드 버블'을 초래할 수 있다는 위험을 분석합니다.
프롬프트 엔지니어링의 기초부터 고급 전략까지 다루는 포괄적인 튜토리얼 및 구현 리소스 저장소입니다. CoT, Tree-of-Thought와 같은 고급 기법은 물론 RAG, GenAI 에이전트, 에이전트 메모리 기술까지 실습 중심의 콘텐츠를 제공합니다.
BISHENG는 기업용 AI 애플리케이션 구축을 위한 오픈 소스 LLM DevOps 플랫폼입니다. RAG, 에이전트, 워크플로우, 모델 관리 및 평가 등 LLM 운영에 필요한 포괄적인 기능을 제공합니다.
Nous Research의 자체 개선형 AI 에이전트인 Hermes를 위한 스킬 큐레이션 디렉토리를 소개합니다. 기본 탑재된 85개의 스킬과 커뮤니티에서 검증된 78개의 추가 스킬을 통해 에이전트의 기능을 즉시 확장할 수 있습니다.
AI 코딩 에이전트의 자율적 작업 중 발생할 수 있는 보안 리스크를 방지하기 위한 런타임 보안 패키지 immunity-agent를 소개합니다. 프롬프트 인젝션, 비밀 정보 유출, 공급망 공격 등 에이전트 계층 특유의 위협을 차단하는 다양한 보안 기능을 제공합니다.
pi 코딩 에이전트의 성능을 높이기 위해 목표와 실제 행동 사이의 격차를 줄이는 반복적 자기 개선(pi-reflect) 기술을 소개합니다. 에이전트의 행동 규칙, 기억, 성격 등을 정의된 목표에 맞춰 정밀하게 편집하고 Git을 통해 버전 관리합니다.
pyrestoolbox-mcp는 Claude와 같은 AI 에이전트가 석유 공학 계산을 수행할 수 있도록 돕는 MCP 서버입니다. PVT 분석, 유정 성능, 노달 분석 등 산업 표준 상관식을 활용한 정교한 저류층 공학 계산 기능을 제공합니다.
AI 어시스턴트가 IDA Pro와 상호작용하여 리버스 엔지니어링 및 바이너리 분석을 수행할 수 있도록 돕는 MCP 서버 프로젝트입니다. Python 스크립트 실행, 함수 및 문자열 검색 등 고급 분석 기능을 자동화합니다.
AI 에이전트가 바이너리 분석을 수행할 수 있도록 돕는 MCP(Model Context Protocol) 서버 프로젝트입니다. Docker 환경에서 역공학, 악성코드 분류, 아티팩트 비교 기능을 제공합니다.
AI-SOC는 로컬 LLM과 머신러닝을 결합하여 보안 운영 센터(SOC)를 연구하기 위한 오픈소스 구현체입니다. Ollama 기반의 로컬 추론과 RAG를 활용하여 경보 분류, 공격 시뮬레이션, 대응 계획 수립을 수행합니다.
PolyCouncil은 LM Studio 환경에서 여러 로컬 LLM을 병렬로 실행하여 합의 기반의 결과를 도출하는 오픈소스 엔진입니다. 각 모델의 응답을 수집하고 공유된 루브릭으로 평가하여 최적의 답변을 생성합니다.
loopy는 로컬 우선 방식의 오픈 소스 에이전트 운영체제입니다. 사용자가 보드에 작업을 할당하면 Codex, Claude Code, Cursor 등 43개의 코딩 에이전트 CLI를 정책에 따라 오케스트레이션하여 수행합니다.
Claude Code를 셀프 호스팅할 수 있는 오픈 소스 터미널 AI 어시스턴트 및 Python 프레임워크입니다. Pydantic AI를 기반으로 도구 호출, 샌드박스 실행, 멀티 에이전트 팀 구성을 지원합니다.