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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
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린(Lean)한 Voice AI를 통해 4주 만에 L1 지원 티켓 38%를 줄인 방법
고빈도 L1 지원 티켓 문제를 해결하기 위해 린(Lean)한 Voice AI 에이전트를 구축한 사례를 소개합니다. 의도 중심의 분류 체계와 준지도 학습 파이프라인을 활용하여 4주 만에 지원 티켓을 38% 감소시켰습니다.
6월 23일0
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내가 잠든 사이 내 블로그에 글을 게시하는 AI 콘텐츠 팀을 구축했습니다
LLM을 활용하여 개인의 메모를 바탕으로 기술 블로그 포스트를 자동 생성하고 게시하는 AI 콘텐츠 팀 구축 사례를 소개합니다. 인간이 검토하고 승인하는 'Human-in-the-loop' 방식을 통해 품질을 유지하며, 작성 시간을 획기적으로 단축하는 워크플로우를 제안합니다.
6월 23일0
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MCP 서버 설명: 심층 분석
Anthropic이 도입한 Model Context Protocol(MCP)의 핵심 구성 요소인 MCP 서버의 역할과 아키텍처를 심층 분석합니다. MCP 서버가 AI 모델과 외부 데이터/도구 간의 표준화된 인터페이스로서 어떻게 작동하는지 설명합니다.
6월 23일0
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주간 Ship Notes · 2026-06-23
LuisCore의 주간 개발 업데이트로, 에이전트 이메일 설정, 저장소 위생 자동 수정, OLLAMA 지원 등 최근 git 배포 내역을 공유합니다. 인프라 역량 Tier 2 구축을 위한 액션 파이프라인 및 텔레메트리 로드맵을 포함하고 있습니다.
6월 23일0
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AI 기능에는 더 나은 프롬프트뿐만 아니라 제품의 엣지(Product Edges)가 필요합니다
성공적인 AI 제품은 모델의 성능을 넘어 오프라인 처리, 크레딧 관리, 상태 제어와 같은 세밀한 제품적 디테일(Product Edges)이 뒷받침되어야 합니다. 단순한 API 호출을 넘어 사용자 경험을 완성하는 예외 처리와 상태 관리의 중요성을 강조합니다.
6월 23일0
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AI 지원 PR이 확장되는 이유와 Cursor Project Rules를 활용한 해결 방법
AI 코딩 도구가 요청 범위를 넘어 과도하게 코드를 수정하여 PR(Pull Request)을 복잡하게 만드는 문제를 다룹니다. Cursor의 Project Rules(.mdc)를 활용해 AI의 작업 범위를 제한하고 개발 워크플로우의 규율을 유지하는 방법을 제안합니다.
6월 23일0
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MoltsPay 2.0: 에이전트 기반 커머스가 암호화폐 또는 법정화폐 결제 여부를 상관하지 않게 될 때
MoltsPay 2.0은 암호화폐 결제 경로 외에 Alipay를 통한 법정화폐(CNY) 결제 경로를 추가하여 에이전트 기반 커머스의 범위를 확장했습니다. 추상화 우선(abstraction-first) 전략을 통해 에이전트가 결제 수단에 상관없이 의도(intent)에 따라 최적의 경로를 선택할 수 있도록 지원합니다.
6월 23일0
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AI가 스스로를 공격할 때: 완전 자율형 Red Team vs Blue Team 실험
GPT-4o와 gpt-5.2를 활용하여 인간의 개입 없이 공격(Red Team)과 방어(Blue Team)를 수행하는 완전 자율형 AI 보안 실험을 다룹니다. 두 모델의 비대칭성을 이용해 웹 애플리케이션의 취약점을 탐색하고 패치하는 과정을 자동화했습니다.
6월 23일0
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C# .NET으로 MCP 서버 구축하기 — 초보자를 위한 완전 가이드
Anthropic의 Model Context Protocol(MCP)을 사용하여 C# .NET 기반의 MCP 서버를 구축하는 방법을 설명하는 튜토리얼입니다. Claude가 외부 도구 및 서비스와 연결되어 실시간 데이터를 활용할 수 있도록 하는 구현 과정을 다룹니다.
6월 23일0
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Claude는 세션 간 모든 것을 잊어버린다. 내가 고친 방법
Claude의 무상태성(stateless) 문제를 해결하기 위해 로컬 Obsidian 마크다운 파일을 메모리로 사용하는 오픈소스 MCP 서버 'Bastra Recall'을 소개합니다. 데이터 통제권을 유지하면서 Claude Code, Desktop, Cursor 등 다양한 도구에서 일관된 컨텍스트를 공유할 수 있습니다.
6월 23일0
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시스템을 건드리기 전에 레거시 시스템을 먼저 읽어야 하는 이유: 헬스케어 현대화 사례
헬스케어 시스템 현대화 과정에서 레거시 시스템의 동작 방식을 완벽히 이해하는 것이 왜 중요한지 설명합니다. 단순한 재작성(Rewrite)이나 벤더 교체가 실패한 사례를 통해, 기존 시스템이 처리하던 예외 케이스와 조건부 로직을 파악하는 것이 성공적인 현대화의 핵심임을 강조합니다.
6월 23일0
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Win+H만으로는 부족할 때: Windows용 Codex를 위한 Push-to-Talk 음성 작업
Windows 환경에서 OpenAI Codex를 더 효율적으로 사용하기 위해 OpenWhisper를 활용한 Push-to-Talk 음성 워크플로우 구축 방법을 소개합니다. 단순 받아쓰기를 넘어 Node.js, Electron 환경에서의 설정 및 트러블슈팅 가이드를 포함합니다.
6월 23일0
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에이전트는 코드를 작성하지만, 기억하지는 못한다
AI 에이전트가 코드를 빠르게 생성함에도 불구하고, 생성 과정에서의 추론과 맥락(context)을 유지하지 못해 발생하는 문제를 다룹니다. 결과물(Output)뿐만 아니라 에이전트가 거쳐온 경로(Trajectory)를 검증하는 시스템의 필요성을 강조합니다.
6월 23일0
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2026년 현대 앱 개발을 형성하는 5가지 트렌드
2026년 앱 개발 트렌드를 분석하며 AI 코딩 에이전트, MCP, TypeScript의 부상, 그리고 코드 품질의 중요성을 다룹니다. 개발자가 단순 코더를 넘어 AI 실행 루프의 관리자로 진화해야 함을 강조합니다.
6월 23일0
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SparTerm: 빠른 텍스트 검색을 위한 용어 기반 희소 표현 학습 (Learning Term-based Sparse
SparTerm은 빠른 텍스트 검색을 위해 용어 기반의 희소 표현(Sparse Representation)을 학습하는 새로운 방법론을 제안합니다. 효율적인 검색 성능을 목표로 하는 연구 내용을 담고 있습니다.
6월 23일0
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아무도 소유하지 않은 에이전트
Sentry 인제스트 키를 악용한 코딩 에이전트 탈취 공격 사례를 통해 에이전트 운영의 보안 공백을 지적합니다. 에이전트를 단순한 모델이 아닌 프로덕션 서비스로 취급하고, SRE 관행을 적용한 운영 체계 구축이 필요함을 강조합니다.
6월 23일0
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AI 기술의 숨겨진 병목 현상: AI 조정 격차(AI Coordination Gap) 설명
Google의 핵심 AI 연구원들이 OpenAI와 Anthropic으로 이직하며 Alphabet의 주가가 하락했습니다. 시장은 이를 단순한 인재 유출이 아닌, 인적 지식과 시스템 실행 능력 사이의 'AI 조정 격차(AI Coordination Gap)' 문제로 해석하고 있습니다.
6월 23일0
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Collection is not Callability: PubFi는 왜 AI Agent를 위한 신뢰할 수 있는 Crypto Data
AI Agent가 온체인 데이터를 신뢰하고 호출할 수 있도록 돕는 Crypto Data Gateway인 PubFi를 소개합니다. 단순한 API 수집을 넘어, Agent가 즉시 실행 가능한 '호출 가능성(Callability)'을 확보하는 데 집중합니다.
6월 23일0
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Zed Parallel Agents 2026: 오픈 소스 멀티 에이전트 에디터
Zed 에디터가 여러 AI 에이전트를 동시에 실행할 수 있는 'Parallel Agents' 기능을 출시했습니다. Agent Client Protocol(ACP)을 통해 Claude Code, Gemini CLI 등 다양한 모델을 병렬로 오케스트레이션하며, 오픈 소스 기반의 벤더 중립적 워크플로를 제공합니다.
6월 23일0
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TensorSharp.ai 리뷰: GGUF 모델을 로컬에서 실행하는 .NET 네이티브 방식
TensorSharp.ai는 GGUF 모델을 로컬에서 실행할 수 있는 오픈 소스 .NET 네이티브 추론 엔진입니다. C# 개발자가 NuGet을 통해 LLM 추론을 직접 임베딩할 수 있으며, OpenAI 및 Ollama와 호환되는 API를 제공합니다.
6월 23일0