【국립대학교와 연구한 테크 리드가 말하는 AI의 뒷모습 제5회】 AI는 '답을 모르는 상사'를 구원할 수 없다 ~ 예스맨의 함정과 추론 모델이

AI를 업무에 활용할 때 발생하는 실패 원인을 분석하고, 추론 모델(o1 등)을 효과적으로 다루기 위한 마인드셋을 제시합니다. AI에게 단순히 일을 맡기는 것이 아니라, 사용자가 명확한 목표와 의도를 언어화하여 전달하는 것이 핵심임을 강조합니다.

【국립대학교와 연구한 테크 리드가 말하는 AI의 뒷모습 제6회】 AI 시대의 「탈 파워포인트·탈 Mermaid」 생존 전략 ~1만 번의 추론을

AI의 추론 성능을 극대화하기 위해 문장 작성(추론)과 레이아웃 디자인(장식) 프로세스를 분리하는 전략을 제안합니다. AI가 디자인 요소에 토큰을 낭비하지 않도록 Markdown을 중간 포맷으로 활용하여 고품질의 결과물을 얻는 방법을 다룹니다.