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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
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에이전트가 프로덕션 수준의 코드를 생성하고 복잡한 아키텍처 작업을 수행할 수 있도록 돕는 전문가 수준의 TRAE Skills 컬렉션입니다. 프론트엔드, 백엔드, 모바일, DevOps, 보안 등 소프트웨어 개발 전 단계에 걸친 지식 베이스를 제공합니다.
AI 코딩 에이전트가 n8n 워크플로우 자동화를 효과적으로 수행할 수 있도록 돕는 Synta의 오픈 소스 MCP 규칙 및 프롬프트 저장소입니다. 에이전트가 n8n 노드 검색, 워크플로우 구축, 디버깅 및 템플릿 활용을 전문가 수준으로 수행할 수 있게 지원합니다.
Octopoda-OS는 AI 에이전트를 위한 오픈 소스 메모리 운영체제입니다. 지속성 메모리, 의미론적 검색, 루프 탐지 및 충돌 복구 기능을 통해 에이전트의 안정성과 성능을 지원합니다.
Agora Lab은 LLM 연구 과정을 자동화하기 위한 TypeScript 기반의 멀티 에이전트 오케스트레이션 프레임워크입니다. Supervisor, Student, Reviewer 등 역할 기반 에이전트들이 적대적 루프를 통해 논문 리뷰와 연구 워크플로우를 수행하며, 웹 대시보드를 통해 전체 과정을 시각화하고 관리할 수 있습니다.
실제 API를 활용하여 자율적인 AI 애플리케이션을 구축할 수 있는 실용적인 스타터 블루프린트 모음입니다. 리서치, 리드 생성, SEO 자동화 등 다양한 에이전트 워크플로우와 아키텍처 패턴을 제공합니다.
GenAI 에이전트 개발을 위한 종합적인 튜토리얼 및 구현 사례를 제공하는 오픈소스 저장소입니다. 단순 챗봇부터 복잡한 멀티 에이전트 시스템, RAG 기술, 프롬프트 엔지니어링까지 폭넓은 실습 가이드를 포함합니다.
소프트웨어 아키텍처를 분석하여 위험 요소를 감지하고 Excalidraw 다이어그램을 생성하는 오픈 소스 AI 에이전트 샘플입니다. YAML, Markdown, 텍스트 등 다양한 입력을 처리하며 즉각적인 피드백과 시각화된 검토 결과를 제공합니다.
Open Coscientist는 Google Research의 AI Co-Scientist 논문을 기반으로 한 오픈 소스 멀티 에이전트 프레임워크입니다. LangGraph를 활용해 8~10개의 전문 에이전트가 연구 가설을 생성, 검토, 진화시키는 워크플로우를 제공합니다.
200개 이상의 실제 운영 중인 Rails 애플리케이션과 엔진을 모아놓은 오픈 소스 코드베이스 저장소입니다. AI 코딩 에이전트를 활용해 다양한 구현 패턴을 즉각적으로 조사하고 비교 학습할 수 있는 실용적인 리소스를 제공합니다.

Polymarket와 같은 예측 시장을 위한 고급 트레이딩 도구 및 자동화 시스템을 제공하는 저장소입니다. 차익 거래 탐지, AI 보조 최적화, 실시간 시장 분석 기능을 통해 고속 트레이딩 인프라를 구축할 수 있습니다.
ggRMCP는 기존 gRPC 서비스를 MCP(Model Context Protocol) 호환 도구로 변환해주는 고성능 Go 기반 게이트웨이입니다. 서비스 수정 없이 gRPC 리플렉션을 통해 AI 모델이 직접 서비스를 호출할 수 있도록 연결합니다.
Google의 ADK 및 Vertex AI Agent Engine을 기반으로 구축된 기업급 멀티 에이전트 오케스트레이션 시스템입니다. 리스크 관리, 정책 게이트, 워크플로우-코드-형식(Mission Spec v1)을 통해 에이전트의 컴플라이언스와 표준 준수를 강제하는 인프라를 제공합니다.
Anaxa는 문헌 검색, 실험 실행, 논문 작성을 하나의 추적 가능한 생애 주기로 연결하는 오픈 소스 연구용 에이전트 워크스테이션입니다. 모든 단계에서 출처와 상태를 기록하는 연구 원장(Research ledger)을 통해 감사 가능하고 인적 제어가 가능한 연구 프로세스를 제공합니다.
LangGraph를 활용하여 단순 체인부터 Supervisor 기반의 모듈형 멀티 에이전트 시스템(MAS)까지 구축하는 방법을 다룹니다. ReAct 스타일 에이전트와 다양한 도구(Postgres, Tavily, MCP Toolbox)를 결합한 실전 예제를 제공합니다.
Snippy는 Azure Functions를 활용하여 GitHub Copilot과 같은 AI 어시스턴트용 MCP 도구를 구축하는 레퍼런스 애플리케이션입니다. Durable Task Scheduler와 Cosmos DB를 사용하여 멀티 에이전트 워크플로우를 오케스트레이션하는 현대적인 서버리스 AI 아키텍처를 제공합니다.
LangGraph를 사용하여 상태 유지형 AI 에이전트와 복잡한 에이전트 워크플로우를 구축하는 방법을 다룹니다. 도구 사용, 멀티 에이전트 시스템, 인간 개입(Human-in-the-loop) 등 프로덕션 환경에 필수적인 패턴과 API 활용법을 상세히 안내합니다.
AINL은 AI를 단순 대화 도구에서 구조화된 작업자로 전환하기 위한 AI 네이티브 프로그래밍 시스템입니다. 상태 관리, 도구 사용, 반복 가능한 실행을 지원하며 그래프 기반의 결정론적 워크플로 구축을 목표로 합니다.
Claude Code의 기능을 확장하여 14명의 전문 에이전트와 HUD를 제공하는 오픈소스 프레임워크입니다. 모델 계층화(Opus, Sonnet, Haiku)를 통해 비용 효율적인 에이전트 워크플로우를 구축하고 실시간 컨텍스트 및 비용 추적을 지원합니다.
Agent Deck은 여러 개의 AI 코딩 에이전트 세션을 통합 관리할 수 있는 미션 컨트롤 도구입니다. Claude Code, OpenCode 등 다양한 환경에서 실행 중인 에이전트의 상태를 모니터링하고, Telegram 등을 통해 알림을 받는 기능을 제공합니다.
COG는 Obsidian, Git, AI 에이전트를 결합하여 구축된 자가 진화형 세컨드 브레인 프레임워크입니다. 특정 업체에 종속되지 않고 마크다운 파일을 기반으로 Claude Code, Cursor, Gemini CLI 등 다양한 AI 도구와 연동됩니다.