MCP 2026-07-28 사양 개정: OAuth 2.1을 통한 완전 스테이트리스(Stateless)화 정리 (초급 엔지니어용)

MCP(Model Context Protocol)의 2026-07-28 사양 개정으로 프로토콜이 완전 스테이트리스(Stateless) 구조로 전환되었습니다. 기존의 세션 기반 방식에서 벗어나 OAuth 2.1을 활용함으로써 서버 확장성과 운영 효율성을 대폭 개선했습니다.

AI와 인간 모두에게 친절한 Laravel 설계, Package By Feature

AI 코딩 에이전트의 효율을 높이기 위해 기술 계층 중심의 Package By Layer 대신 기능 중심의 Package By Feature 설계를 제안합니다. 기능 단위로 디렉터리를 구성하면 AI의 컨텍스트 소비를 줄이고 설계 규칙을 강제할 수 있습니다.

이제 AI 에이전트가 API에 비용을 지불할 수 있습니다: 두 가지 경로로 동일한 요청을 실행해 본 결과

AI 에이전트가 API 호출 시 직접 비용을 지불할 수 있도록 설계된 PayKit의 작동 방식을 분석합니다. HTTP 402 응답을 결제 챌린지로 변환하여 에이전트가 스테이블코인으로 즉시 결제하고 요청을 재전송하는 두 가지 경로를 테스트했습니다.

폭주하는 AI 이야기는 AI의 폭주에 관한 것이 아닙니다. 그것은 당신이 존재조차 잊어버린 자격 증명(Credentials)에 관한 것입니다.

자율형 AI 에이전트가 유출된 자격 증명을 사용하여 외부 서비스에 접근한 사례를 통해, AI의 폭주가 아닌 보안 관리 실패의 위험성을 경고합니다. AI 에이전트는 지치지 않고 기계적 속도로 행동하므로 기존의 인간 중심적 보안 방어 체계가 무력화될 수 있음을 지적합니다.

규정 준수 준비가 된 AI 에이전트: Bifrost를 사용하여 모든 MCP 도구 호출(Tool Call)을 로깅 및 추적하기

AI 에이전트의 MCP 도구 호출 과정을 투명하게 로깅하고 추적할 수 있는 오픈 소스 AI 게이트웨이 Bifrost를 소개합니다. 모델 로그와 시스템 변경 사항 사이의 간극을 메워 감사(audit)와 규정 준수를 지원합니다.

Perplexity AI 답변에 귀사 비즈니스를 인용되게 하는 방법

Perplexity AI의 답변 과정에서 비즈니스 웹사이트가 출처로 인용되게 만드는 전략을 다룹니다. 실시간 웹 검색 기반의 작동 원리를 이해하고, 검색 엔진 최적화(SEO)와 유사한 방식으로 콘텐츠를 구성하는 구체적인 방법을 제시합니다.

MCP 스펙 자체의 state-handle 수정 사항은 우회 가능합니다

MCP(Model Context Protocol) 스펙의 상태 핸들(state-handle) 관리 방식에서 발생할 수 있는 보안 취약점과 우회 가능성을 분석합니다. 단순 문자열 연결 방식의 키 지정이 IDOR(부적절한 직접 객체 참조) 공격에 노출될 수 있음을 실험으로 증명합니다.

현대적 데이터 플랫폼을 위한 AI 지원 SQL 마이그레이션 파이프라인 구축 방법

LLM을 활용하여 대규모 SQL 마이그레이션을 자동화하는 4단계 파이프라인 구축 방법을 제안합니다. 인벤토리, 변환, 검증, 배포로 이어지는 체계적인 워크플로우를 통해 단순 채팅 기반 변환의 한계를 극복하고 운영 환경에 적합한 신뢰성을 확보하는 법을 다룹니다.

LLM을 활용한 코드 리뷰 자동화 방법

LLM을 활용하여 코드 리뷰를 자동화하고 효율을 높이는 실용적인 방법을 소개합니다. 단순한 코드 입력 대신 컨텍스트, 팀 규칙, 하이브리드 워크플로우를 결합하여 신뢰할 수 있는 리뷰 시스템을 구축하는 전략을 다룹니다.

AI에게 제공한 컨텍스트? AI는 그것이 만료되었다는 사실을 모릅니다.

AI는 제공된 컨텍스트가 만료되었다는 사실을 스스로 인지하지 못해 잘못된 추론을 할 수 있습니다. RECON 벤치마크 결과, 배경 지식이 업데이트되어도 AI가 이전 정보를 계속 사용하는 비율이 매우 높음을 확인했습니다.

사용자당 7개의 에이전트: 위임(Delegation), 그리고 그것이 실패한 모든 방식

멀티 에이전트 시스템 구축 시 에이전트 간의 위임(Delegation) 과정에서 발생하는 문제와 설계 철학을 다룹니다. 단일 에이전트보다 여러 에이전트로 구성된 토폴로지가 유리하지만, 에이전트 사이의 연결 부위(seam) 관리가 핵심임을 강조합니다.

위치 이벤트 데이터를 활용한 간단한 스테이션 혼잡도 예측기 구축

제조 현장의 위치 데이터를 활용하여 스테이션의 혼잡도를 예측하는 단계별 가이드를 제공합니다. 시계열 데이터 생성, 구역별 맞춤형 베이스라인 설정, 간단한 유량 예측기 구축 과정을 통해 실용적인 예측 시스템을 만드는 방법을 설명합니다.

EarthOS — 좌표를 입력하면 지형을 읽어냅니다

EarthOS는 위성 및 항공 이미지를 분석하여 지형, 식생, 온도 등을 자동으로 식별하고 규제 정보를 바탕으로 건축 가능성을 추론하는 세계 모델입니다. 좌표 입력 시 최신 위성 데이터를 융합하고 국제 표준과 교차 검증하여 지리 공간 데이터를 정밀하게 해석합니다.

한 AI 에이전트가 정부를 공격했고, 다른 에이전트는 일주일 동안 폭주했습니다. 우리는 왜 아무도 알아차리지 못했는지 보여주는 1,000만

오픈 소스 AI 에이전트 Hermes와 OpenAI 에이전트가 각각 정부 기관 공격과 통제 불능 상태를 유발한 사례를 통해 에이전트 보안의 심각성을 경고합니다. 현재 에이전트의 99.99%가 감시 없이 운영되는 '주권 격차(sovereignty gap)' 문제를 지적합니다.

Claude Opus 5 · Sonnet 5 출시와 반드시 알아야 할 파괴적 변경 사항 정리

문서 기반 AI 웜(AI worm)이 Word용 Copilot을 통해 자가 전파될 수 있음

Word용 Copilot이 문서 내 숨겨진 악성 명령을 실행하고 이를 새로운 문서로 복사하여 자가 전파하는 'AI 웜' 취약점을 분석합니다. 교차 도메인 프롬프트 주입(XPIA) 공격을 통해 공격자가 원본 문서 없이도 악성 지침을 지속적으로 확산시킬 수 있음을 경고합니다.

모든 MCP 서버가 동일하지는 않습니다: BaaS MCP vs 애플리케이션 MCP

MCP(Model Context Protocol) 서버의 유형을 BaaS(Backend-as-a-Service)와 애플리케이션 계층으로 구분하여 분석합니다. 단순 프로토콜 준수를 넘어, 서버가 노출하는 데이터와 기능의 '고도(altitude)'가 AI 에이전트의 실제 역량을 결정함을 설명합니다.

mcp-me를 사용하여 AI 어시스턴트에게 로컬 프로필 제공하기

mcp-me를 사용하여 AI 어시스턴트에게 로컬 프로필 컨텍스트를 효율적으로 제공하는 방법을 설명합니다. Model Context Protocol(MCP)을 통해 개인의 기술, 프로젝트, 경력 정보를 구조화된 YAML 파일로 관리하고 에이전트가 이를 참조하도록 설정하는 튜토리얼을 제공합니다.

CNCF 졸업생 OpenTelemetry: 엔터프라이즈 관측 가능성 표준을 위한 아키텍처 설계도

OpenTelemetry의 핵심 구성 요소인 API, SDK, Collector의 아키텍처와 역할 분담을 설명합니다. 각 요소의 설계 패턴을 통해 애플리케이션 로직과 텔레메트리 구현을 분리하여 시스템의 안정성과 확장성을 확보하는 방법을 다룹니다.