Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
Dev.toAI 번역헤드라인
1일 차: Spec-Driven Development (SDD): 주택 담보 대출 비교기 구축하기
GitHub Spec Kit을 활용한 Spec-Driven Development(SDD) 방식으로 주택 담보 대출 비교기를 구축하는 개발 일지입니다. 모델에 종속되지 않는 표준화된 워크플로우를 통해 사양 기반의 체계적인 웹 애플리케이션 개발 과정을 소개합니다.
6일 전0
Dev.toAI 번역헤드라인
차단(Block), 조종(Steer), 재작성(Rewrite): 코딩 에이전트 가드 훅(guard hook)은 하나의 응답이 아닌 세 가지
코딩 에이전트의 보안과 효율성을 높이기 위한 런타임 훅(runtime hook)의 세 가지 방식인 차단(Block), 조종(Steer), 재작성(Rewrite)을 소개합니다. 단순 거부를 넘어 명령을 자동으로 수정하여 실행하는 재작성 방식의 효율성을 강조합니다.
6일 전0
Dev.toAI 번역헤드라인
후보자 점수 산정 소프트웨어: 가중치 기준(Weighted Criteria)과 필수 관문(Must-Have Gates)
효과적인 후보자 점수 산정 소프트웨어를 위해 가중치 기준(Weighted Criteria)과 필수 관문(Must-Have Gates)의 결합이 필요함을 설명합니다. 단순한 단일 점수 산출 방식의 한계를 지적하며, 직무 특성에 맞는 다차원적 평가 모델의 중요성을 강조합니다.
6일 전0
Dev.toAI 번역헤드라인
하나의 AI 도구 서버를 구축하고 세 가지 서로 다른 에이전트에서 호출하기 (MCP 설명)
Model Context Protocol(MCP)을 사용하여 하나의 Python 서버가 Claude Code, Python 에이전트, Rust CLI 등 서로 다른 세 가지 환경에서 공통적으로 작동하는 도구를 제공하는 방법을 설명합니다. MCP를 AI 도구의 표준 규격인 'USB-C'에 비유하며 서버와 클라이언트 간의 통신 구조를 다룹니다.
6일 전0
Dev.toAI 번역헤드라인
메시징을 위한 NATS와 gRPC: 정답이 둘 다 아닐 때
분산 시스템 구축 시 사용되는 NATS와 gRPC의 기술적 특성과 트레이드오프를 비교 분석합니다. 두 기술 모두 특정 네트워크 환경을 전제하므로, NAT 경계를 넘나드는 에이전트 환경에서는 다른 접근이 필요함을 시사합니다.
6일 전0
Dev.toAI 번역헤드라인
데모 스크립트가 첫 실행에서 운영 환경의 버그를 발견하다: 짧은 사후 분석 (Post-Mortem)
데모 스크립트 실행 중 실제 운영 환경에서 발생한 API 오류를 통해 로컬 검증 로직의 결함을 발견한 사례를 다룹니다. 테스트 스위트가 통과했음에도 불구하고 실제 모델 API의 제약 사항과 로컬 검증 계층 간의 불일치로 인해 발생한 문제를 분석합니다.
6일 전0
Dev.toAI 번역헤드라인
오디션 분석 자동화: 성우를 위한 AI 워크플로우
성우의 오디션 대본 분석을 자동화하기 위해 '분해 우선 프롬프팅(Breakdown-first prompting)' 원칙을 적용한 AI 워크플로우를 제안합니다. 대본 분석과 연기 생성을 분리하여 정밀한 감정 분석과 구체적인 연기 가이드를 도출하는 구조적 접근법을 다룹니다.
6일 전0
ZennAI 번역헤드라인
로컬 LLM (Ollama + Qwen2.5)으로 AI 에이전트를 직접 만드는 핸즈온
Ollama와 Qwen2.5를 활용하여 프레임워크 없이 로컬 환경에서 AI 에이전트를 직접 구축하는 핸즈온 가이드입니다. 도구 호출(tool calling)과 루프 구조를 직접 구현하며 에이전트의 내부 동작 원리를 심도 있게 이해할 수 있습니다.
6일 전0
Dev.toAI 번역헤드라인
브라우저에서 완전히 실행되는 LLM 에이전트
LiquidAI의 LFM2.5 소형 모델을 활용하여 서버나 API 없이 브라우저에서 로컬로 실행되는 프론트엔드 에이전트를 구현했습니다. 도메인 지식 대신 상호작용 패턴을 학습하여, 동일한 가중치로 다양한 상점 환경에 유연하게 대응할 수 있습니다.
6일 전0
Dev.toAI 번역헤드라인
2026년의 Google AI Studio: 에이전트 시스템을 위한 설계자의 작업대
2026년 Google AI Studio가 단순한 프롬프트 테스트 도구를 넘어 에이전트 아키텍처 구축을 위한 통합 개발 환경(IDE)으로 진화했음을 설명합니다. 동적 컨텍스트 할당, 세션 상태 지속성, 시스템 지침 2.0 등 에이전트 개발에 최적화된 핵심 기능들을 다룹니다.
6일 전0
QiitaAI 번역헤드라인
대화만으로 게임을 만들 수 있다는 이야기
Claude Code와의 대화를 통해 코드를 직접 작성하지 않고 Excel VBA로 리버시 게임을 구현한 사례를 소개합니다. AI의 제안이 기능 추가(덧셈) 위주로 흐르는 경향을 지적하며, 사용자의 의도에 맞게 사양을 조정하고 버그를 해결하는 대화형 개발 과정을 다룹니다.
Dev.toAI 번역헤드라인
온사이트 SEO가 AI 인용을 예측할 수 있는지 확인해 보았습니다. 데이터 결과는 대체로 '아니오'입니다.
GEO(생성형 엔진 최적화) 도구의 온사이트 점수가 실제 AI 엔진의 인용 여부를 예측할 수 있는지 분석한 결과, 상관관계가 거의 없음을 발견했습니다. 분석 결과, 기술적 마크업 최적화보다는 브랜드 인지도가 AI 인용에 훨씬 더 결정적인 역할을 하는 것으로 나타났습니다.
6일 전0
Dev.toAI 번역헤드라인
AI 혁명: 인공지능이 어떻게 2026 FIFA 월드컵을 재정의하는가
2026 FIFA 월드컵은 AI 기술을 전면 도입한 최초의 'AI-native' 스포츠 이벤트가 될 전망입니다. Lenovo와의 파트너십을 통해 3D 디지털 트윈 기반의 정밀한 판정, AI 영상 안정화 기술, 그리고 모든 참가국에 고도화된 전술 분석을 제공하는 생성형 AI 모델이 도입됩니다.
6일 전0
Dev.toAI 번역헤드라인
낮은 지연 시간으로 오디오 분석을 위한 LLM 최적화: 모범 사례
긴 오디오 스크립트를 효율적으로 분석하기 위해 청킹, 병렬 처리, 결과 병합을 활용한 저지연 파이프라인 구축 방법을 소개합니다. Oxlo.ai API와 LLM을 사용하여 대규모 데이터를 구조화된 보고서로 빠르게 변환하는 엔지니어링 모범 사례를 다룹니다.
6일 전0
llama.cppAI 번역헤드라인
opencl: Adreno a7x에서 일부 moe 커널 제외 ([#25698](https://github.com/ggml-org/llama.cp
llama.cpp 프로젝트에서 Adreno A7x GPU의 컴파일러 오류로 인한 MoE 커널 문제를 해결하기 위해 일부 커널 사용을 제외했습니다. 특정 장치에서 가중치가 손상되어 잘못된 출력이 발생하는 현상을 방지하기 위한 업데이트입니다.
6일 전0
XAI 번역요약
HERMES AGENT 커뮤니티 저장소 200개 이상 중 반드시 알아야 할 5가지와 용도별 가이드
HERMES AGENT 생태계의 200개 이상의 저장소 중 반드시 알아야 할 핵심 도구 5가지를 소개합니다. 기술 카탈로그, 스텔스 브라우저, GUI 워크스페이스, 원클릭 설정, 결제 보안 도구 등 에이전트 개발 및 운영에 필수적인 가이드를 제공합니다.
6일 전0
Dev.toAI 번역헤드라인
MCP 서버를 구축하고 배포하는 방법
TypeScript와 MCP SDK를 사용하여 MCP 서버를 구축하고 npm, Anthropic Registry 등에 배포하는 실전 가이드를 제공합니다. REST API와 달리 AI 어시스턴트가 직접 도구를 발견하고 호출할 수 있는 MCP의 배포적 가치를 강조합니다.
6일 전0
Dev.toAI 번역헤드라인
AI 기반 작성 시스템을 활용한 FDA 483 답변 작성: 소규모 조제 약국에서 흔히 하는 실수 피하기
FDA 483 통지에 대응하기 위해 AI를 활용한 '반복적 개선 프레임워크'를 제안합니다. AI로 초안을 생성하되, 실제 운영 데이터와 전문가 검토를 결합하여 답변의 신뢰성과 구체성을 높이는 프로세스를 다룹니다.
6일 전0
Dev.toAI 번역헤드라인
테스트 자동화에서 더 이상 어려운 점은 테스트를 작성하는 것이 아니다
AI로 인해 테스트 코드 작성은 쉬워졌으나, UI 변경과 복잡한 환경에서도 유지 가능한 자동화 시스템을 구축하는 것이 새로운 과제가 되었습니다. Shadow DOM, iframe 등 복잡한 웹 구조에서도 안정적인 워크플로우를 유지하는 능력이 테스트 도구 평가의 핵심입니다.
6일 전0
Dev.toAI 번역헤드라인
Micro-CPG 구매자 아웃리치를 위한 AI 기반 후속 조치 자동화
Micro-CPG 창업자를 위한 AI 기반 이메일 후속 조치 자동화 프레임워크를 소개합니다. Clay와 같은 도구를 활용하여 데이터 보강과 개인화된 3단계 시퀀스를 구축함으로써 영업 효율을 높이는 방법을 다룹니다.
6일 전0