Microsoft의 Semantic Kernel에서 발견한 조용한 버그를 수정하고 메인 브랜치에 병합된 과정

Microsoft의 Semantic Kernel에서 Ollama 커넥터 사용 시 추론 모델의 사고(thinking) 스트림으로 인해 발생하는 빈 문자열 반환 버그를 해결하는 과정을 다룹니다. OllamaPromptExecutionSettings에 Think 속성을 추가하여 사고 기능을 제어할 수 있도록 수정되었습니다.

GitHub Stacked PR 공개 미리보기 시작

GitHub가 대규모 변경 사항을 작은 단위의 계층으로 나누어 관리할 수 있는 'Stacked PR' 기능을 공개 미리보기로 출시했습니다. 각 PR을 독립적으로 검토하고 병렬로 작업할 수 있어, 대형 PR로 인한 검토 병목 현상을 해결하고 개발 생산성을 높여줍니다.

Buzz AI 에이전트 플랫폼 가이드: Jack Dorsey의 Slack 킬러 사용법 (2026)

Jack Dorsey의 Block에서 출시한 오픈 소스 협업 플랫폼 Buzz를 소개합니다. 인간과 AI 에이전트가 동일한 채팅방에서 협업하며 Slack과 GitHub의 역할을 통합하는 새로운 워크스페이스 활용법을 다룹니다.

AWS Bedrock, Python, TypeScript, C# .NET 및 Blazor를 활용한 생성형 AI (GenAI) FAQ 시스템 설계

AWS Bedrock, OpenSearch, Lambda를 활용하여 RAG 기반의 생성형 AI FAQ 시스템을 구축하는 단계별 가이드입니다. Python, TypeScript, C# .NET, Blazor를 결합한 풀스택 아키텍처와 Bedrock Guardrails를 통한 컴플라이언스 준수 방법을 다룹니다.

MCP 서버 통합 테스트: 3개의 숨겨진 버그를 찾아낸 패턴

MCP 서버 개발 시 단위 테스트가 놓치기 쉬운 레이스 컨디션, JSON-RPC 프레이밍 오류, 상태 버그를 해결하기 위한 통합 테스트 패턴을 소개합니다. STDIO를 통해 실제 서버를 실행하고 실제 요청을 보내는 방식으로 컴포넌트 간 상호작용 문제를 검증합니다.

gomonkey: Go 단위 테스트에서 함수와 메서드를 런타임에 교체하여 몽키 패칭 (monkey patching)을 간편하게 수행

gomonkey는 Go 언어의 단위 테스트를 위해 런타임에 함수와 메서드를 교체하는 몽키 패칭 도구입니다. 함수, 메서드, 인터페이스 및 전역 변수 패칭을 지원하며 다양한 아키텍처에서 작동합니다.

macUSB: Apple Silicon 및 Intel Mac을 위한 무료 macOS 부팅 USB 제작 앱

macUSB는 Apple Silicon 및 Intel Mac 사용자를 위한 무료 macOS 부팅 USB 제작 도구입니다. macOS 설치 프로그램을 직접 다운로드하고 다양한 이미지 형식을 지원하며, 구형 OS와의 호환성 문제를 자동으로 처리합니다.

두 에이전트가 서로 통신할 수 없나요? 제가 사용하는 디버깅 체크리스트

서로 다른 환경에서 실행되는 두 에이전트 간의 통신 실패를 해결하기 위한 디버깅 체크리스트를 제공합니다. 데몬 실행 여부, 상호 신뢰 핸드셰이크, NAT 환경에서의 네트워크 도달 가능성을 중심으로 단계별 점검 방법을 설명합니다.

Google Cloud Next Tokyo '26 Day1 기조연설 리포트, Gemini Enterprise로 변화하는 기업의 AI 활용 최전선

JSON이 깨지지 않는다! Claude API의 새로운 기능 3가지가 AI 개발을 바꾸는 이유

소프트웨어 엔지니어에서 AI 엔지니어로 - 파트 1: 완전히 새로운 세상

소프트웨어 엔지니어가 AI 엔지니어로 전환하기 위한 여정을 소개하는 시리즈의 첫 번째 파트입니다. LLM을 활용한 비결정론적 애플리케이션 구축의 개념을 다루며, 결제 어시스턴트인 PayIQ를 엔드 투 엔드로 구현하는 과정을 안내합니다.

아무 곳에도 연결되지 않았던 승인 버튼

AI 에이전트의 프로덕션 단계에서 필수적인 '인간 승인(Human-in-the-loop)' 프로세스 구축 시 발생할 수 있는 설계 오류를 다룹니다. 버튼이 시각적으로는 정상이나 실제로는 연결되지 않은 두 가지 실패 사례를 통해 인터페이스와 백엔드 레코드 간의 결합 중요성을 강조합니다.

당신의 AI 파일럿은 실패하지 않았습니다. 아무도 워크플로우(Workflow)를 소유하지 않았을 뿐입니다.

AI 파일럿 프로젝트가 실패하는 근본 원인은 모델의 성능 문제가 아니라 워크플로우 전체를 책임지는 소유권의 부재에 있습니다. 구성 요소별 소유자를 넘어 트리거부터 복구까지 전체 경로를 관리하는 '결과 소유자'의 필요성을 강조합니다.

당신의 AI 에이전트는 아마 필요 없는 API 비용을 지불하고 있을 것입니다.

Agent-reach는 공식 API 비용 없이 X, Reddit, YouTube, GitHub 등 다양한 플랫폼의 데이터를 직접 파싱하여 AI 에이전트에 제공하는 도구입니다. API 키나 구독 없이 설치만으로 에이전트의 웹 접근성을 높여 프로토타이핑 비용을 획기적으로 줄여줍니다.

왜 아직도 다들 이걸 설정하지 않는지 모르겠네요..

Claude와 같은 AI 모델을 사용할 때 매번 컨텍스트를 입력하는 번거로움을 줄이기 위해 3가지 핵심 설정 파일을 만드는 방법을 소개합니다. 정체성, 글쓰기 스타일, 목표를 담은 파일을 통해 AI가 사용자 맞춤형 결과물을 내도록 최적화할 수 있습니다.

내 AI 코딩 에이전트들은 실제로 학습하고 있을까? 이를 측정할 방법을 만들었습니다

AI 코딩 에이전트가 리뷰 과정에서 동일한 유형의 오류를 반복하는지 측정하기 위한 방법론을 제안합니다. 에이전트의 실제 학습 여부를 확인하기 위해 결과물의 재발률을 지문화(fingerprinting)하여 분석하는 도구를 개발했습니다.

왜 대부분의 AI 거버넌스는 너무 늦게 시작되는가

현재의 AI 거버넌스는 사후 기록과 모니터링에 치중되어 있어 실행 시스템의 위험을 막기에 부족합니다. 에이전트가 상태를 변경하기 전, 즉 실행 단계 이전에 제어권을 행사하는 '실행 전 권한(pre-execution authority)' 체계로의 전환이 필요합니다.

AI가 접근성 수정(Accessibility Remediation) 속도를 높이는 방법

AI를 활용하여 웹 접근성 수정(Accessibility Remediation) 프로세스의 속도를 높이는 방법을 다룹니다. AI는 대규모 사이트의 반복적인 오류를 클러스터링하고 패턴을 찾아내어, 전문가가 실제 판단이 필요한 핵심 이슈에 집중할 수 있도록 돕습니다.

독일 기업에서의 AI 코딩 에이전트: 모두가 간과하는 계층

독일 기업 내 AI 코딩 에이전트 도입 시 기술적 구현 외에 반드시 고려해야 할 법적·조직적 요소를 다룹니다. 데이터 처리 합의서(DPA), GDPR 준수, 그리고 직장 협의회(Works Council)와의 공동결정권 문제를 해결해야 실제 운영 단계로 진입할 수 있습니다.

Shopify와 Vercel, 더 빠른 스토어프런트를 위해 Hydrogen을 재구축합니다

Shopify와 Vercel이 협력하여 헤드리스 스토어프런트 구축 프레임워크인 Hydrogen을 재구축합니다. 새로운 버전은 오픈 소스이며 런타임에 구애받지 않아 다양한 프레임워크에서 사용 가능합니다.