근거 기반의 자율 연구: 최첨단 계산 물리학 분야의 말뭉치에서 원고에 이르는 결함 허용(Fault-tolerant) LLM 파이프라인

계산 물리학 분야의 논문 말뭉지로부터 연구 구상, 계산, 원고 작성까지 수행하는 결함 허용(Fault-tolerant) 자율 연구 에이전트 파이프라인을 제안합니다. 문헌에 근거한 보정과 중복성을 통해 환각을 최소화하며 출판 가능한 수준의 연구를 자동화합니다.

선형 어텐션(Linear Attention)을 위한 해마: 순환 상태(Recurrent State)가 망각하는 것에 대한 정확한 메모리

선형 어텐션 모델의 고질적인 문제인 메모리 손실을 해결하기 위해 해마(Hippocampal) 구조를 도입한 HOLA를 제안합니다. HOLA는 압축된 순환 상태와 정확한 KV 캐시를 결합하여, 긴 문맥에서도 정보 망각 없이 높은 검색 성능을 유지합니다.

실내, 실외 및 수풀 환경을 위한 현장 배치형 RF 캡처 시스템

HackRF One과 Raspberry Pi 5를 결합하여 실내외 및 수풀 환경에서 RF 데이터를 수집할 수 있는 소형 배터리 구동 시스템을 제안합니다. SigMF 형식으로 IQ 데이터를 기록하며, 다양한 환경에서의 전파 특성과 간섭 패턴을 분석하는 연구를 수행했습니다.

KernelSight-LM: 커널 수준의 LLM 추론 시뮬레이터

KernelSight-LM은 LLM의 추론 성능을 커널 수준에서 정밀하게 시뮬레이션하는 새로운 프레임워크입니다. 하드웨어 사양과 커널 모델을 활용하여 GPU 세대가 바뀌더라도 낮은 오차로 지연 시간을 예측하고 병목 현상을 분석할 수 있습니다.

데드락 없는 AXI Networks-on-Chip를 위한 물리 인지형 선점형 가상 채널 (Physically-Aware Preemptive

SoC 확장에 따른 AXI4 네트워크 온 칩(NoC)의 데드락 문제를 해결하기 위한 새로운 아키텍처를 제안합니다. 물리 인지형 선점형 가상 채널(Preemptive VCs)을 통해 기존 멀티플레인 방식 대비 링크 리소스를 최대 76% 절약하면서도 높은 효율을 달성했습니다.

LIB-TRAP: 표준 셀 라이브러리 하드웨어 트로이잔(Hardware Trojan) 위험 평가 및 방지

표준 셀 라이브러리에 하드웨어 트로이잔(HT)을 삽입하여 보안을 위협하는 새로운 공격 모델과 위험 평가 방법을 제안합니다. Saed32nm 및 Sky130nm 라이브러리를 활용해 공격의 효능을 입증하고 설계 특성 분석을 통해 이를 탐지하는 연구를 수행했습니다.

MxGLUT: 혼합 정밀도 GEMM을 위한 재구성 가능한 LUT 중심 브로드캐스트 데이터플로우 가속기

MxGLUT는 혼합 정밀도 GEMM 연산을 위해 설계된 재구성 가능한 LUT 중심 브로드캐스트 데이터플로우 가속기입니다. 별도의 FP 데이터패스 없이 단일 LUT 메커니즘으로 FP8-INT4 및 FP8-FP8 연산을 통합 지원하여 하드웨어 효율성을 극대화합니다.

3DLS: 분리된 LLM 서빙을 위한 3D 로직 적층 아키텍처

LLM 서빙 시 발생하는 프리필-디코드(PD) 분리 기술과 텐서 병렬성(TP) 간의 트래픽 경합 문제를 해결하기 위한 3DLS 아키텍처를 제안합니다. 3D 적층 칩렛 구조를 통해 KV-캐시 전송과 TP 통신을 물리적으로 분리하여 성능을 극대화합니다.

숫자 분할(Number Partitioning) 및 스도쿠(Sudoku) 해결을 위한 2048-스핀 벌크 음향파(Bulk Acoustic

벌크 음향파(BAW) 지연선을 활용하여 열적으로 안정적이고 저전력인 새로운 시분할 다중화 이징 머신을 제안합니다. 2,048개의 스핀을 지원하며 숫자 분할 및 스도쿠 문제 해결에서 우수한 성능을 입증했습니다.

지속 가능한 FPGA 기반 Vision Transformer 추론을 위한 근사 어텐션 가중치 산출 방식

FPGA 환경에서 Vision Transformer(ViT)의 셀프 어텐션 연산을 효율적으로 수행하기 위한 BRAM-free 근사 어텐션 가중치 산출 방식을 제안합니다. 분산 LUT 패브릭을 활용한 구간 선형 함수로 소프트맥스를 근사하여 자원 소모를 최소화하면서도 높은 정확도를 유지합니다.

Codex를 오케스트레이션 매니저(Orchestration Manager)로 변환하는 나의 프롬프트를 가져가세요

코딩 에이전트를 단순 채팅 도구가 아닌 오케스트레이션 매니저로 활용하는 프롬프트 전략을 소개합니다. 작업을 계획, 일정 관리, 검증 단계로 분리하여 에이전트가 스스로 워크플로우를 완수하도록 유도하는 방법론을 다룹니다.

Alcoa, South32 자산 41억 달러 규모 인수를 발표하며 주가 하락 (AA)

Alcoa가 South32의 보크사이트, 알루미나 및 알루미늄 자산을 41억 달러에 인수하기로 합의했습니다. 이번 인수를 통해 Alcoa는 업스트림 포트폴리오를 확장하고 수직 계열화를 강화할 계획입니다.

MSC Industrial, 3분기 실적이 예상치를 상회하며 주가 급등

MSC Industrial이 시장 예상치를 상회하는 3분기 실적을 발표하며 주가가 10% 이상 급등했습니다. 가격 책정 조치와 물량 회복에 힘입어 매출과 주당순이익 모두 컨센서스를 넘어섰습니다.

Claude Code로 Threads 운영을 완전 자동화하는 7단계 (경쟁사 리서치 → 예약 게시 → 효과 분석)

점진적, 적응적 및 상호작용적 피드백을 통한 코드 개선 벤치마킹

LLM의 코드 생성 및 수정 능력을 정밀하게 평가하기 위한 새로운 벤치마크인 PAIR-Bench를 소개합니다. 기존의 이진 통과 여부 평가 방식에서 벗어나, 피드백을 통한 점진적이고 적응적인 코드 개선 과정을 측정합니다.

TRIBE의 전역 예측 fMRI 구동 신호는 YouTube 재시청 히트맵을 예측하지 못함

TRIBE 모델의 fMRI 예측 신호가 YouTube 비디오의 재시청 히트맵을 예측할 수 있는지 분석한 연구입니다. 분석 결과, 예측된 신경 신호는 시청자의 재시청 행동과 유의미한 상관관계를 보이지 않았습니다.

GPUAlert: GPU 학습 작업 실패 진단을 위한 무설정(Zero-Instrumentation) 프로세스 경계 모니터

GPU 학습 작업의 실패를 실시간으로 진단하고 알림을 제공하는 무설정(Zero-Instrumentation) 모니터링 도구 GPUAlert를 소개합니다. 기존 실험 트래커와 달리 학습 스크립트 수정 없이 프로세스 경계에서 로그를 보존하고 구조화된 실패 원인을 분석합니다.

커맨드 라인 AI 코딩 에이전트의 도입 및 영향: Microsoft의 Claude Code 및 GitHub Copilot CLI의 2026년

Claude Code 및 GitHub Copilot CLI와 같은 커맨드 라인 AI 에이전트의 도입 효과를 분석한 연구 결과입니다. 도입 시 엔지니어의 PR 병합 수가 약 24% 증가하며, 사회적 네트워크를 통한 확산과 실제 코딩 활동이 유지율에 핵심적인 역할을 합니다.

AI 네이티브 엔지니어링 팀을 위한 리스크 아키텍처: 에이전틱 시스템 거버넌스를 위한 조직적 프레임워크

에이전틱 AI 시스템이 기존 소프트웨어 엔지니어링의 결정론적 가정을 위반함에 따라 발생하는 리스크를 분석합니다. 팀의 성격에 따른 7차원 프로필과 6가지 실패 모드 분류 체계를 제안하며, 조직적 경계에서 발생하는 리스크를 탐지하는 프레임워크를 다룹니다.

해부학에서 냄새까지: Agent Skills 내 SKILL.md에 대한 실증적 연구

Agent Skills의 핵심 구성 요소인 SKILL.md 파일의 작성 패턴과 품질을 체계적으로 분석한 연구입니다. 238개의 실제 사례를 통해 의미론적 분류 체계를 도출하고, 권장 가이드라인을 위반하는 '스킬 스멜(skill smells)' 개념을 정의했습니다.