Mythos가 Claude Code 및 Claude Security 출시를 위해 준비 중입니다.

Anthropic의 Claude 모델에서 'Mythos'라는 새로운 문자열이 발견되었습니다. 이는 향후 출시될 Claude Code 및 Claude Security 모델과 연관된 것으로 추정됩니다.

Claude Code의 CLAUDE.md를 @import로 분할하여 토픽별 규칙으로 정리하기

Claude Code에서 캐시 미스(Cache miss)가 발생하면 캐시 히트(Hit)보다 12.5배 더 많은 비용이 발생합니다. 세션 도중

Claude Code 사용 시 프롬프트 캐싱 메커니즘을 이해하지 못하면 캐시 미스로 인해 비용이 12.5배 급증할 수 있습니다. MCP 서버 변경, 모델 전환, CLAUDE.md 수정 등 캐시를 무효화하는 주요 행동과 이를 방지하기 위한 최적화 방법을 설명합니다.

내가 2,000개의 Claude Code 기술을 인덱싱한 방법 (그리고 설치 데이터가 말해주는 2026년 AI 코딩의 미래)

Anthropic의 CLI 도구인 Claude Code의 2,000개 기술(skills)을 인덱싱한 프로젝트를 소개합니다. 도구 호출 패턴 분석을 통해 2026년 AI 코딩이 자율적 에이전트와 도구 중심의 워크플로우로 진화할 것임을 전망합니다.

worktree auto-cleanup 11개 사례 실증 확정 · SKILL.md와 인간용 docs의 책임 분리

Claude Code v2.1.149의 보안 업데이트로 인한 worktree 샌드박스 변화를 분석하고, worktree 자동 삭제 동작을 실증하여 에이전트 스킬의 cleanup 절차를 최적화했습니다. 또한 LLM용 SKILL.md와 인간용 문서의 역할을 분리하는 문서 계층 구조론을 제안합니다.

AI 팀으로 게임 개발하기 (Claude Code Agent Teams + Godot)

Claude Code Agent Teams의 실험적 기능을 활용하여 팀 리더, 디자이너, 프로그래머 역할을 수행하는 AI 에이전트 팀을 구성하고, Godot 엔진과 PixelLab MCP를 연동하여 게임을 개발하는 방법을 소개합니다.

claude-hub

Claude Code를 GitHub 봇으로 배포하여 이슈나 PR에서 자율적인 개발 워크플로우를 수행하는 claude-hub 가이드입니다. 코드 구현부터 리뷰, PR 머지, CI/CD 모니터링까지 인간의 개입 없이 엔드 투 엔드로 처리합니다.

Claude Code v2.1.149〜v2.1.150 릴리스 | 매일 Changelog 해설

Claude Code 심층 분석: 로컬 LLM 통합 및 개발자 워크플로우 (Developer Workflow)

Claude Code를 Ollama와 통합하여 로컬 LLM을 활용하는 방법과 개발자 워크플로우 개선에 대한 논의를 다룹니다. 오프라인 환경에서의 생산성 향상 및 API 비용 절감 방안과 함께, Claude의 Chat, Cowork, Code 모드 간의 문맥 통합 필요성을 강조합니다.

Claude Code 품질 문제의 전말과 auto 모드 · Agent Skills 해설

Claude Code 세션이 갈라지는 이유: 메커니즘 카탈로그

Claude Code 사용 시 동일한 프롬프트와 모델임에도 세션별로 성능 차이가 발생하는 원인을 분석합니다. Anthropic의 A/B 테스트, 세션 고정형 버그, 시스템 프롬프트 실험 등 6가지 기술적 메커니즘을 통해 성능 저하의 이유를 설명합니다.

Local LLM과 Claude Code를 함께 사용한 경험 및 설정 가이드

Ollama를 활용하여 Claude Code를 오프라인 환경에서 실행하는 설정 방법과 워크플로우를 공유합니다. Gemma 4와 같은 도구 사용(tool use)에 최적화된 모델 선택의 중요성과 로컬 모델 사용 시의 한계를 분석합니다.

Claude Code를 위한 Wear OS 브릿지를 구축했습니다 — 그리고 Claude가 대부분을 작성했습니다

Anthropic의 Claude Code를 Wear OS 기기에서 제어할 수 있는 브릿지 프로젝트를 소개합니다. WebSocket과 Node.js를 활용해 손목에서 직접 명령을 내리고 코드를 승인하는 인터페이스를 구축했습니다.

Microsoft, Claude Code 라이선스 취소 시작

Microsoft가 내부 개발자들에게 제공하던 Claude Code 라이선스를 축소하고 GitHub Copilot CLI로 전환하고 있습니다. 이는 도구의 통합과 운영 비용 절감을 목적으로 하며, 엔지니어링 워크플로를 자사 에이전트 도구로 수렴시키려는 전략적 움직임입니다.

Claude Code를 24시간 동안 자율적으로 실행해 보았습니다. 그 결과는 다음과 같습니다.

Claude Code를 24시간 동안 자율적으로 실행하여 Python 프로젝트의 이슈를 해결하는 실험을 진행했습니다. 모델은 리팩토링, 출력 형식 수정, 버그 해결 및 단위 테스트 추가까지 수행하며 자율적인 에이전트 워크플로우의 가능성을 보여주었습니다.

Mac에서 Claude Code 사용 시 Qwen2.5-Coder가 너무 느린 문제와 해결 방법

Mac 환경에서 Claude Code와 Qwen2.5-Coder를 함께 사용할 때 발생하는 속도 저하 문제의 원인을 분석하고 해결책을 제시합니다. Apple Silicon의 GPU 가속을 활용하기 위한 Ollama 최적화 방법을 다룹니다.

Show HN: 명세 기반 개발 워크플로우(SDDW)를 통한 Claude Code 에이전트의 혼란 감소

SDDW는 Claude Code 사용 시 복잡한 작업을 명세와 하위 작업으로 분해하고 컨텍스트를 정리하여 에이전트의 혼란과 토큰 비용을 줄이는 워크플로우입니다. 기존의 '계획 후 코드 작성' 방식이 실패하는 중대형 프로젝트에서 에이전트의 안정성을 높이는 데 집중합니다.

「올바른 모델」이란 무엇인가 — Code with Claude London 2026에서 사고방식이 한 단계 업데이트된 이야기

Anthropic의 Lucas Smedley가 진행한 'Code with Claude London 2026' 세션을 바탕으로, 새로운 모델 출시 시 유스케이스에 맞는 최적의 모델을 선정하는 재현 가능한 프로세스를 소개합니다. 단순 벤치마크를 넘어 자체적인 Eval(평가) 구축과 모델 스윕의 중요성을 강조합니다.

당신은 「Fact-Forcing Gate」를 알고 있는가 — Claude Code에서 AI에게 사실을 신고하게 만드는 Hook

Claude Code 사용 시 AI가 사실 관계를 확인하지 않고 코드를 수정하여 발생하는 오류를 방지하기 위한 'Fact-Forcing Gate' Hook을 소개합니다. ECC 플러그인을 통해 파일 수정 전 AI가 영향 범위를 스스로 신고하도록 강제하여 작업의 정확도를 높이는 방법을 다룹니다.