Insights

Vercel MCP 서버로 에이전트가 런타임 로그에 접근 가능해졌습니다

Vercel은 이제 AI 에이전트가 자신의 프로젝트나 배포 환경의 런타임 로그를 직접 조회할 수 있도록 MCP 서버 기능을 추가했습니다. 이를 통해 에이전트는 개발 및 프로덕션 환경에서 발생하는 함수 출력, 메시지, 에러 로그 등을 실시간으로 분석하여 디버깅과 문제 해결을 자동화할 수 있습니다.

Vercel Pro 프로젝트, Turbo 빌드 머신 기본 적용

TL;DR: Vercel은 새로운 Pro 계층 프로젝트와 Hobby에서 Pro로 업그레이드하는 모든 프로젝트에 'Turbo build machines'를 기본으로 적용합니다. 이 기능은 30vCPUs 및 60GB 메모리를 제공하여 빌드 속도를 최대 70%까지 가속화합니다. 특히 10분 이상 소요되는 긴 빌드의 경우 속도 향상이 두드러지며, 팀은 설정을 통해 빌드 머신을 커스터마이징할 수 있습니다.

4월 25일7

Parallel, Vercel 에이전트 마켓플레이스 합류

Parallel 이 Vercel Agent 마켓플레이스에 공식 합류하며 웹 도구 및 에이전트를 제공합니다. 검색, 데이터 추출, 모니터링 등 LLM 기반 애플리케이션에 최적화된 기능을 제공하며, Vercel 계정 하나로 통합된 API 키와 결제가 가능합니다. 개발자들은 이제 Parallel 의 웹 리서치 API 를 통해 에이전트가 더 적은 라운드트립으로 작업을 해결하고 비용을 절감할 수 있습니다.

Vercel Sandbox: 파일 리트리val 자동화 및 새 메서드 소개

TL;DR: Vercel Sandbox SDK 가 두 가지 새로운 메서드를 추가하여 샌드박스 환경에서 생성된 파일 (CSV, 이미지, PDF 등) 을 손쉽게 다운로드하거나 메모리로 읽을 수 있게 되었습니다. 이전에는 복잡한 스트림 파이프링이 필요했으나, 이제 downloadFile() 과 readFileToBuffer() 를 사용하면 네트워크 경계를 넘어 파일을 자동으로 처리할 수 있습니다.

4월 25일9

Vercel 툴바, 에이전트용 시각적 컨텍스트 복사 기능 추가

Vercel 툴바가 'Copy for Agents' 기능을 도입했습니다. 개발자가 코멘트를 복사하면 에이전트가 배포 피드백을 이해하는 데 필요한 기술적 세부사항(페이지 URL, 뷰포트 크기, 선택된 텍스트 노드 경로, React 컴포넌트 트리 등) 이 구조화된 형태로 전달됩니다. 이를 통해 에이전트는 앱 내 문제 발생 위치와 수정 사항을 정확히 파악할 수 있어 수동 설명 없이 바로 작업이 가능합니다.

Stably 팀이 Vercel 로 AI 테스트 에이전트 출시 속도 획기적 개선

6 명 규모의 Stably 팀이 Vercel 플랫폼을 도입하여 AI 기반 자동화 테스트 에이전트의 개발 및 배포 주기를 '주 단위'에서 '시간 단위'로 단축했습니다. 이 사례는 Vercel 이 인프라 관리 부담을 제거하고, 엔터프라이즈급 조직이 자율적 테스트(AI testing) 기능을 신속하게 확장할 수 있는 생태계를 제공함을 보여줍니다.

4월 25일7

Vercel Python 런타임 배포 제한 500MB로 상향

Vercel Functions 의 Python 런타임을 사용할 때의 최대 압축되지 않은 배포 번들 크기가 250MB 에서 500MB 로 증가했습니다. 이로 인해 더 큰 데이터셋이나 복잡한 의존성을 가진 FastAPI, Flask 애플리케이션을 Vercel 에 배포할 수 있는 공간이 확보되었습니다. 자세한 내용은 Vercel Functions 제한 사항 문서를 참고하세요.

Vercel Sandbox를 위한 고급 이그레스 방화벽 필터링

개발자가 신뢰할 수 없는 코드나 AI 생성 코드를 실행하는 환경(Sandbox)의 보안을 강화합니다. 기존 IP 기반 방화벽은 현대 인터넷의 호스트명(hostname) 구조를 정확히 제어하기 어렵다는 한계가 있었습니다. Vercel은 Server Name Indication (SNI) 필터링 기술을 도입하여 TLS 핸드셰이크 과정에서 목표 도메인 이름을 추출하고, 이를 바탕으로 정교한 아웃바운드 네트워크 정책을 적용합니다. 이 기능을 통해 허용된 호스트(allowlist)로만 통신이 제한되어 데이터 유출이나 의도치 않은 API 호출

GLM-5가 AI Gateway에서 사용 가능

Z.AI의 최신 대규모 언어 모델(LLM)인 GLM-5가 AI Gateway를 통해 출시되었습니다. 이 모델은 이전 버전 대비 다중 사고 모드, 개선된 장기 계획 및 메모리 기능을 탑재하여 복잡한 멀티 스텝 에이전트 작업 처리에 강점을 보입니다. 특히 에이전트 코딩(agentic coding), 자율 도구 사용, 계약서나 재무 보고서 같은 문서에서 구조화된 데이터 추출에 탁월합니다. AI Gateway는 단일 API로 모델 호출, 비용 추적, 장애 복구 및 성능 최적화를 제공하여 안정적인 LLM 운영 환경을 구축할 수 있게 합니다.

4월 24일9

취약한 버전의 서드파티 패키지 next-mdx-remote를 사용한 새 배포는 기본적으로 차단됩니다

Vercel은 서드파티 패키지 'next-mdx-remote'의 취약점(CVE-2026-0969)을 포함하는 모든 신규 배포를 자동으로 실패시키도록 정책을 업데이트했습니다. 이는 개발 환경에 대한 보안 강화 조치입니다. 해당 취약점을 사용하는 프로젝트는 즉시 패치된 버전으로 업그레이드해야 합니다. 이 자동 보호 기능을 비활성화하려면 Vercel 프로젝트의 환경 변수에 `DANGEROUSLY_DEPLOY_VULNERABLE_CVE_2026_0969=1`을 설정할 수 있습니다.

4월 24일9

Browserbase, Vercel Agent Marketplace에 합류

AI 에이전트 개발 시 웹사이트와 상호작용하는 브라우저 자동화가 필수적입니다. Browserbase는 Vercel Agent Marketplace를 통해 이 기능을 제공하며, 팀들이 인프라 관리 없이도 AI 에이전트를 원격 브라우저에 연결할 수 있게 했습니다. 이는 Chrome DevTools Protocol (CDP)을 활용하여 로그인, 폼 작성, 동적 페이지 탐색 등 실제 웹 환경에서의 복잡한 워크플로우를 구현 가능하게 합니다. 또한 Web Bot Auth 지원으로 Vercel 배포 환경에서도 안정적인 브라우징이 가능해져 개발자

4월 24일11

모든 응답에 대해 stale-if-error cache-control 지시어 지원 시작

개발자가 원본 서버(Origin) 장애 상황에서도 사용자에게 안정적인 콘텐츠를 제공할 수 있도록 Vercel CDN이 `Cache-Control: stale-if-error` 지시자를 전면 지원합니다. 이 기능을 사용하면, 500 Internal Server Error나 네트워크 실패와 같은 오류가 발생하더라도 지정된 시간 동안 캐시된 이전 응답을 사용자에게 서비스하여 애플리케이션의 가용성을 크게 높일 수 있습니다. 이는 특히 백엔드 서비스의 일시적 장애에 대비하는 데 필수적인 기능입니다.

Qwen 3.5 Plus가 AI Gateway에 출시되다

Qwen 3.5 Plus 모델이 AI 게이트웨이에 출시되어 접근성이 높아졌습니다. 이 모델은 1M의 대규모 컨텍스트 창과 내장된 적응형 도구 사용 기능을 갖추고 있어, 에이전트 워크플로우(agentic workflows)에 최적화되었습니다. 특히 웹 개발, 프론트엔드 작업, 복잡한 지시를 실제 코드로 변환하는 능력에서 뛰어난 성능을 보여줍니다. AI 게이트웨이는 모델 호출의 통합 API를 제공하며, 사용량 추적, 비용 관리, 그리고 고가용성을 위한 자동 재시도 및 장애 조치(failover) 기능을 지원합니다.

4월 24일11

개선된 스트리밍 런타임 로그 내보내기

Vercel의 런타임 로그(runtime logs) 기능이 대폭 개선되어, 이제 로그 내보내기가 브라우저로 직접 스트리밍됩니다. 이로써 대용량 파일 다운로드 시 발생하는 버퍼링 지연 시간이 사라져 사용자 경험이 향상되었습니다. 또한, 사용자가 현재 화면에 보이는 내용만 또는 특정 검색 조건과 일치하는 모든 요청을 정확하게 필터링하여 내보낼 수 있는 기능이 추가되었으며, 플랜별로 최대 10,000개(일반)에서 구독자(subscribers)는 최대 100,000개의 요청까지 내보내기가 가능합니다. 로그 데이터의 일관성을 위해 이제 모든

Claude Sonnet 4.6이 AI Gateway에서 출시되었습니다

Anthropic의 최신 모델인 Claude Sonnet 4.6이 AI Gateway를 통해 공개되었습니다. 이 모델은 100만 토큰 컨텍스트 창을 지원하며, 이전 세대 대비 에이전트 코딩, 코드 리뷰, 프론트엔드 UI 품질 등에서 Opus급 지능에 근접한 강력한 성능 개선을 보여줍니다. Sonnet 4.6은 능동적인 작업 실행, 서브 에이전트 위임, 도구 호출 병렬화 기능을 갖춘 하이브리드 추론 모델로, 빠른 응답과 심층적 사고를 동시에 제공하여 개발 생산성을 극대화합니다.

Vercel Sandbox 스냅샷에 사용자 지정 보존 기간 적용

개발 환경의 안정성을 높이는 Vercel Sandbox에 중요한 업데이트가 적용되었습니다. 기존에는 생성된 스냅샷의 보존 기간이 7일로 제한되었으나, 이제는 사용자 지정 만료 기간을 설정할 수 있게 되었습니다. 이 기능을 통해 사용자는 스냅샷의 유효 기간을 1일부터 무기한(infinity)까지 자유롭게 조정하여 개발 워크플로우에 최적화된 환경 관리가 가능해졌습니다. CLI를 통해 간편하게 설정을 변경할 수 있으며, 기본 만료 기간 역시 기존보다 길어진 30일로 상향되었습니다.

4월 24일9

Recraft V4 on AI Gateway

Recraft V4는 전문 디자인 및 마케팅 환경에 최적화된 텍스트-이미지(text-to-image) 모델입니다. 실제 디자이너들의 피드백을 반영하여 포토리얼리즘 향상, 자연스러운 피부 질감 구현, 그리고 합성 아티팩트 감소 등 전반적인 이미지 품질이 대폭 개선되었습니다. AI Gateway를 통해 이 모델에 접근할 수 있으며, 이를 사용하면 통합 API 관리, 비용 추적, 자동 재시도(automatic retries) 및 고가용성(high-availability) 같은 엔터프라이즈급 기능을 활용할 수 있습니다.

Automated security audits now available for skills.sh

개발자들이 안심하고 사용할 수 있도록, skills.sh에 자동화된 보안 감사(Automated Security Audits) 기능이 추가되었습니다. 이 기능을 통해 60,000개 이상의 스킬을 빠르게 검증하며, 모든 보안 감사는 해당 스킬 상세 페이지에 투명하게 공개됩니다. 악성으로 플래그가 지정된 스킬은 리더보드와 검색 결과에서 자동으로 숨겨지며, 설치 전 경고 메시지를 통해 개발자들에게 안전한 사용 환경을 제공합니다.