혼자서 296,000줄의 코드로 로컬 우선(Local-First) AI 운영체제를 구축했습니다
요약
개인이 30일 동안 296,000줄의 코드를 사용하여 클라우드 의존성 없는 로컬 우선(Local-First) AI 운영체제인 CODA OS를 구축한 사례를 소개합니다. BHAASM 신경망 브레인을 중심으로 3D 생성, 음성 비서, 멀티 디바이스 프로젝트 등 다양한 독립적 구성 요소를 포함합니다.
핵심 포인트
- 클라우드나 API 구독 없이 로컬 환경에서 작동하는 AI OS 구축
- BHAASM 2.2B 모델을 핵심 신경망 브레인으로 활용
- 3D 재구성, 이미지/비디오 생성, 음성 비서 등 모듈형 구조
- PyTorch, Stable Diffusion, FastAPI 등 다양한 기술 스택 통합
클라우드 없음. API 키 없음. 구독 없음. 오직 노트북 한 대, RTX 5070, 그리고 30일뿐입니다.
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BHAASM (2.2B 신경망 브레인 (neural brain))
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+-> CODA OS (5개 인터페이스: 데스크톱, 모바일, 웹, Electron, Next.js)
+-> CODA Forge (휴대폰 영상을 3D 프린팅 가능한 인간 모델로 변환)
+-> CODA Genesis (텍스트로부터 이미지, 비디오, 3D 생성)
+-> VIJAY (33개의 도구를 갖춘 로컬 실행 음성 비서 (voice assistant))
+-> COSMIC (10개의 조립 가능한 디바이스 프로젝트)
+-> 클라우드 GPU 학습 (Kaggle, Modal, Colab, Lightning -- 모두 무료 티어)
핵심 통찰: **각 구성 요소는 독립적으로 작동합니다**. 3D 스캐너만 사용하거나, 음성 비서만 사용하거나, 혹은 신경망 브레인(neural brain)만 사용할 수 있습니다. 하지만 이들을 연결하면 흥미로운 일이 일어납니다.
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AI/ML PyTorch, HuggingFace, LoRA, MoE, BPE Tokenizer
3D Recon COLMAP, ECON, PIFuHD, Gaussian Splatting, TripoSR
Generation Stable Diffusion XL, AnimateDiff, I2V, NIM FLUX
Voice Silero VAD, faster-whisper, edge-tts, MediaPipe
Web FastAPI, Next.js 16, React 19, TailwindCSS
Desktop PySide6, Electron 28, Flutter/Dart
Security AES-256-GCM, PBKDF2, MFA, Audit Chain
Cloud GPU Kaggle T4, Modal T4, Colab T4, Lightning T4
내가 배운 것
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```
git clone https://github.com/Sachitt-AV-08/COSMIC.git
cd COSMIC
pip install -r requirements.txt
python -m core_engine.pipeline.orchestrator --video input.mp4 --height 175
```
아니면 저장소(repos)를 탐색해 보세요:
- [BHAASM Transformer](https://github.com/Sachitt-AV-08/bhaasm-transformer) -- 신경망 브레인 (neural brain)
- [CODA Forge 3D](https://github.com/Sachitt-AV-08/coda-forge-3d) -- 3D 재구성 (3D reconstruction)
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AI 자동 생성 콘텐츠
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