향후 90일 이내에 수명이 종료되는 15개의 AI 모델 — 전체 표
요약
향후 90일 이내에 지원이 종료될 예정인 15개의 AI 모델 목록과 대응 방안을 안내합니다. 모델 ID 변경, 토크나이저 차이, 대체 모델의 비용 변화 등 개발자가 주의해야 할 기술적 리스크를 다룹니다.
핵심 포인트
- 모델 은퇴에 대비해 유동적인 별칭 대신 구체적인 모델 스냅샷을 고정할 것
- 모델 교체 시 토크나이저 변화에 따른 비용 및 컨텍스트 계산 방식 차이 확인 필요
- Sora와 같이 즉시 교체 가능한 대체 모델이 없는 경우 조기 마이그레이션 검토
- 모델 라이프사이클을 관리해야 할 핵심 의존성으로 취급할 것
호스팅된 LLM API를 기반으로 구축한다면, 모델의 은퇴(retirement)는 조용한 장애의 원인이 됩니다. 모델 ID는 404 오류를 반환하는 바로 그날까지 계속 작동하며, 지원 종료(deprecation) 공지는 당신이 읽지 않은 변경 로그(changelog)의 한 줄에 불과할 수 있습니다.
저는 모델 라이프사이클(lifecycle) 카탈로그를 관리하고 있습니다. 따라서 여기 구체적이고 날짜가 명시된 스냅샷을 제공합니다: 6개의 제공업체에 걸친 15개의 모델이 향후 90일 이내(2026-09-30까지)에 수명 종료(end-of-life)될 예정입니다. 날짜와 대체 모델은 각 제공업체의 공식 문서에 근거합니다.
표
| 은퇴 날짜 | 제공업체 (Provider) | 모델 (API id) | 공식 대체 모델 |
|---|---|---|---|
| 2026-07-23 | OpenAI | o3-deep-research | gpt-5.5-pro |
| ... |
주의해야 할 몇 가지 사항
- DeepSeek 모델들은 모델이 아니라 별칭(alias)입니다.
deepseek-chat과deepseek-reasoner는 포인터(pointer)입니다. 2026-07-24 이후에는deepseek-v4-flash로 연결됩니다. 만약 안정적인 동작을 기대하며 별칭을 고정(pin)했다면, 동작 방식이 예기치 않게 변경될 수 있습니다. 대신 구체적인 스냅샷을 고정하십시오. claude-opus-4-1→claude-opus-4-8전환은 무료 교체가 아닙니다. 4.7 세대 토크나이저(tokenizer)는 동일한 텍스트에 대해 약 30~35% 더 많은 토큰을 계산하므로, 토큰당 가격이 비슷해 보이더라도 요청당 비용과 컨텍스트(context) 계산 방식이 달라집니다.- Sora 2 / Sora 2 Pro는 명시된 즉시 교체 가능한(drop-in) 대체 모델이 없습니다. 비디오 파이프라인(pipeline)이 이 모델들에 의존하고 있다면, 이는 9월이 아니라 지금 바로 검토해야 할 마이그레이션(migration) 범위입니다.
이에 놀라지 않는 방법
지속 가능한 해결책은 모델 라이프사이클을 CVE(취약점)나 지원 종료된 프레임워크 API를 모니터링하는 것과 마찬가지로, 당신이 관리해야 할 의존성(dependency)으로 취급하는 것입니다:
- 빠르게 핫픽스(hotfix)할 수 없는 모든 것에는 유동적인 별칭(alias)이 아닌 구체적인 모델 스냅샷을 고정(pin)하십시오.
- 실제 운영 환경(production)에서 호출하는 모델 ID 목록을 유지하고, 정기적으로 은퇴 날짜를 확인하십시오.
- 은퇴 날짜가 오기 전에 지정된 대체 모델을 테스트하십시오. 가격, 토크나이저(tokenizer), 출력 형식(output format)이 모두 변경될 수 있습니다.
저는 전체 날짜가 포함된 전체 폐기 목록(향후 90일뿐만 아니라 모든 제공업체 포함)을 이곳에서 업데이트하고 있습니다: aimodelwatch.dev/deprecations. 만약 귀하가 사용하는 모델의 은퇴 날짜가 정해졌을 때 미리 알림을 받고 싶다면, 사이트에서 무료 이메일 알림을 신청할 수 있습니다.
데이터는 2026-07-02에 제공업체 문서로부터 추출되었습니다. 만약 날짜가 어긋난 것을 발견하신다면 저에게 알려주세요 — 정확성이 이 작업의 핵심입니다.
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