향후 5년간 가장 중요해질 8가지 역할과 각 역할을 위해 배워야 할 것:

향후 5년간 가장 중요해질 8가지 역할과 각 역할을 위해 배워야 할 것:

1.) AI 엔지니어 (AI Engineer)

• LLM 기능을 실제 제품에 구현(Ships)하는 사람
  배울 것: RAG, 도구 호출(tool calling), 평가(evals)

2.) 현장 배치 엔지니어 (Forward Deployed Engineer)

• 고객사 내부에서 AI 시스템을 구축하는 사람
  배울 것: Python, API, 고객과의 대화법

3.) 에이전트 운영 엔지니어 (Agent Ops Engineer)

• 수많은 AI 에이전트 군집(fleets)을 24시간 안전하게 유지하는 사람
  배울 것: 추적(tracing), 큐(queues), 비용 통제(cost controls)

4.) AI 보안 엔지니어 (AI Security Engineer)

• 프롬프트 주입(prompt injection) 및 데이터 유출로부터 AI 시스템을 보호하는 사람
  배울 것: 위협 모델링(threat modeling), 레드팀 운영(red teaming), 샌드박싱(sandboxing)

5.) AI 인프라 엔지니어 (AI Infrastructure Engineer)

• 모든 것이 의존하는 GPU와 추론(inference)을 실행하는 사람
  배울 것: Kubernetes, vLLM, GPU 스케일링

6.) 클라우드 보안 엔지니어 (Cloud Security Engineer)

• 모든 AI 제품이 구동되는 클라우드를 잠그는 사람
  배울 것: IAM, AWS/GCP 보안, 규정 준수(compliance)

7.) AI 거버넌스 엔지니어 (AI Governance Engineer)

• AI가 법과 회사 정책을 따르도록 하는 사람
  배울 것: 감사 로그(audit logs), 코드로 구현하는 정책(policy as code), EU AI Act

8.) AI 평가 엔지니어 (AI Evals Engineer)

• 사용자가 작동하지 않는 것을 발견하기 전에 AI가 실제로 작동함을 증명하는 사람
  배울 것: 테스트 데이터셋, LLM-as-judge, 회귀 추적(regression tracking)

제목은 바뀔 것입니다.
실제 AI 시스템을 구현할 수 있는 빌더는 사라지지 않을 것입니다.

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