우리는 생성형 모델 (Generative models)을 기술적(descriptively) 및 규범적(normatively)으로 분석하기 위한 비판적 이론 프레임워크를 제시합니다. 우리의 논지는 생성형 모델이 지적 노동 (intellectual labor)이나 지능 (intelligence)뿐만 아니라, 우리가 "사회적 행위 (social doing)"라고 명명한 더 넓은 범위의 인간 사회적 역량의 생산을 자동화한다는 것입니다. 우리는 디지털 경제에서 사회성 (sociality)의 상품화 과정을 역사적으로 고찰함으로써, 생성형 모델의 전제 조건으로서 사회적 데이터 (social data)의 가용성을 설명합니다. 우리는 "사용 (use)" 사회성과 "교환 (exchange)" 사회성을 구분함으로써 "사회적 행위 (social doing)"에 대한 정의를 상세히 다루며, 생성형 모델이 기존의 사회적 관계 및 프로세스를 대체 (substitute)하거나 매개 (mediate)하는 방식의 차이를 더욱 세분화합니다. 그런 다음, 사람들이 생성형 모델 기반 제품을 사용하는 방식과 그 사용이 미치는 영향에 관한 기존의 실증적 연구 (empirical research)로 논의를 확장합니다. 이 과정에서 우리는 실리콘 밸리 (Silicon Valley)의 사유화되고 비민주적으로 운영되는 생성형 모델에 의해 부분적으로 조작된 사회적 현실인 "합성된 사회성 (Synthetic Sociality)"이라는 개념을 도입합니다. 마지막으로, 우리의 연구 결과와 프레임워크를 바탕으로 규범적 분석을 제공하고, 향후 설계 기회에 대해 논의합니다.