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학습자 주도성과 자율성에 대한 대규모 의미론적 분석을 통해 개념적 혼란인 '징글-쟁글' 오류를 정량화했습니다. 연구 결과, 현재 생성형 AI 교육 연구가 학습 조절 및 통제에만 치중되어 사회문화적 차원을 간과하고 있음을 밝혀냈습니다.
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원문 바로가기학습자 주도성(Learner agency)과 자율성(Autonomy)은 개인적 발달의 기초가 되지만, 만연한 "징글-쟁글(jingle-jangle)" 오류(즉, 동일한 용어가 서로 다른 개념을 나타내거나, 서로 다른 용어가 동일한 개념을 나타내는 현상)로 인해 누적된 지식 형성이 크게 저해되어 왔습니다. 언어적 관행 내에서의 사용을 통해 구성되는 현상으로서 의미를 다루기 위해, 본 연구는 의미론적 분석 파이프라인(semantic analysis pipeline)을 사용하여 14,000개 이상의 출판물로부터 8,954개의 정의와 2,700개의 척도 항목(scale items)을 추출하여 연구자들이 실제로 학습자 주도성과 자율성을 어떻게 사용했는지 조사했습니다. 두 개념의 정의적 지형은 세 가지 차원으로 해결됩니다: 학습의 조절 및 통제(과업, task), 내재적 동기 및 내부 의사결정(개인, person), 그리고 사회적-관계적 행동(사회문화적, sociocultural)입니다. 이를 통해 징글-쟁글 오류를 실증적으로 정량화했습니다. 그러나 기존의 척도들은 사회문화적(sociocultural) 차원을 체계적으로 과소 대표하고 있습니다. 결정적으로, 교육 분야의 현재 생성형 AI (generative AI) 연구는 학습 조절 및 통제에 집중되어 있으며, 이는 AI 매개 학습 환경이 육성하도록 설계된 행동 레퍼토리(behavioral repertoire)를 좁히는 결과를 초래합니다. 개념적 명확화를 넘어, 본 연구는 다차원적인 학습자 주도성과 자율성을 지원하기 위한 개념화, 측정 및 실무에 직접적인 시사점을 제공합니다.