DeepMind의 Running Guide 에이전트와 Google의 A24 협업은 빌더들에게 유용한 신호입니다. 두 사례 모두 에이전트를 단순한 채팅(Chat) 영역에서 벗어나 더 높은 이해관계가 걸린 워크플로(Workflows)로 이동시키기 때문입니다.

엔지니어들을 위한 실질적인 교훈은 다음과 같습니다:

• 모델을 선택하기 전에 에이전트가 무엇을 관찰할 수 있는지 매핑할 것
• 허용된 동작(Allowed actions)과 차단된 동작(Blocked actions)을 정의할 것
• 판단이나 동의가 중요한 경우 인간의 검토 상태(Human review states)를 추가할 것
• 결정, 실패, 폴백(Fallbacks), 그리고 에스컬레이션(Escalations)을 기록할 것
• LangGraph, LangChain, CrewAI, 네이티브 함수 호출(Native function calling), 그리고 MCP를 인기가 아닌 런타임 제어(Runtime control)를 기준으로 비교할 것

Running Guide는 가슴에 장착된 Pixel 10 Pro에서 컴퓨터 비전(Computer vision)과 공간 오디오(Spatial audio)를 사용하여 시각 장애인 및 저시력 러너를 위한 실시간 공간 안내를 지향합니다. A24와의 계약은 AI 영화 제작 도구 및 스토리보드 생성을 포함한 크리에이티브 워크플로 도구링을 지향합니다. 도메인은 다르지만, 엔지니어링 제약 조건은 동일합니다: 자율성(Autonomy)은 사용자에게 도달하기 전에 반드시 경계가 설정되어야 합니다.

📖 가이드 전문 읽기 → DeepMind의 Running Guide 에이전트와 A24 파트너십: 실시간 공간 및 크리에이티브 AI 에이전트가 엔지니어에게 의미하는 것