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LLM 기반 정보 서비스가 공공 지식 기관의 편집 권위를 위협하는 상황에서, 편집자의 전문성을 AI 인터페이스 설계에 반영하는 '편집적 정렬(Editorial Alignment)' 개념을 제안합니다. 북유럽 공공 기관과의 사례 연구를 통해 참여적 AI 디자인 프로세스를 탐구합니다.
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원문 바로가기LLM (Large Language Model) 기반 정보 서비스의 등장은 공공 지식 기관이 운영되는 조건을 재편하고 있으며, 이러한 기관들이 수행하기 위해 존재하는 편집 기능(editorial function)을 흡수할 위협을 가하고 있습니다. LLM은 지식 전파를 위한 강력하고 새로운 어포던스 (affordances)를 제공하지만, 편집 권위는 이미 상업적 개발자들의 가치와 전파 전략에 맞춰 정렬된(aligned) 상태로 출시되는 사전 학습된 LLM에 의해 도전을 받고 있습니다. 본 논문은 북유럽의 한 공공 지식 기관과 함께 LLM 기반 백과사전 인터페이스를 설계하고 구현한 사례 연구를 통해, 디자인 워크숍을 거쳐 LLM 인터페이스를 편집 표준에 맞게 재정렬(re-aligning)하는 과정에서의 편집자 참여를 조사합니다. 우리는 참여적 AI (Participatory AI) 내의 디자인 실무로서 편집적 정렬 (editorial alignment)을 소개하며, AI 정렬 (AI alignment)을 하나의 디자인 프로세스로 프레임화하고, 편집 표준을 편집 실무와 가치를 기술적 구현을 위한 정렬 목표로 변환하는 디자인 아티팩트 (design artefact)로 위치시킵니다. 마지막으로, 편집적 정렬이 어떻게 지속적인 참여를 위한 공간을 창출하고 LLM 매개 지식 전파에서 편집자에게 주체성 (agency)을 부여할 수 있는지 논의합니다.