President Donald Trump signs an executive order.

2026년 4월 30일, 워싱턴 백악관 집무실에서 도널드 트럼프(Donald Trump) 대통령이 행정명령에 서명하고 있다. | Brendan Smialowski/AFP via Getty Images

도널드 트럼프(Donald Trump) 대통령이 마침내 자신이 수용할 수 있는 인공지능 (AI) 정책을 찾아냈다.

트럼프 대통령은 평소와 같은 화려한 행사 없이 조용히 화요일, 인공지능 (AI)이 초래할 수 있는 잠재적으로 재앙적인 사이버 보안 (cybersecurity) 위협을 해결하기 위한 행정명령을 발표했다. 그러나 이 지침은 지난달 백악관이 부과하려 했던 것보다 덜 고도화된 정부의 조사를 요구하고 있으며, 이는 더 강력한 연방 정부의 감독을 피하려는 AI 산업계의 최신 승리이기도 하다.

그럼에도 불구하고 이는 일부 AI 산업계 대표들이 원했던 것보다는 여전히 더 많은 정부의 조사를 의미한다.

이 사안에 정통한 두 명의 백악관 관계자가 POLITICO에 전한 바에 따르면, 트럼프 대통령은 화요일 초에 비공개로 해당 명령에 서명했다. 두 관계자와 이 사안에 정통한 또 다른 인물(이들은 비공개 논의를 언급하기 위해 익명을 요구했다)에 따르면, 대통령은 월요일 백악관에서 해당 명령의 다음 단계에 관한 소규모 고위급 회의에 참석했다.

최종 텍스트는 일부 AI 기업들이 강력한 신규 모델을 대중에게 출시하기 30일 전, 자발적인 정부 검토를 제출하도록 요청하고 있다. 이 일시 정지 기간은 연방 기관들이 해당 제품이 민감한 금융, 국가 안보 및 기타 컴퓨터 시스템에 어떤 위협을 가할 수 있는지 측정할 수 있는 시간을 제공할 것이다.

지난달 POLITICO가 보도한 바에 따르면, 이전 행정명령 초안은 최대 90일 전까지 자발적 검토를 요구했으나, 일부 AI 산업 관계자들은 이 조항이 너무 부담스럽다고 주장한 바 있다.

트럼프 대통령은 명령서에 "고도화된 AI 역량은 우리 국가를 더 강하게 만들지만, 새로운 국가 안보 고려 사항을 도입하기도 한다"라고 적었으며, 이어 "우리는 국가 안보와 우리의 글로벌 AI 지배력을 모두 강화하는 '아메리카 퍼스트 (America First)' 사이버 보안 노력을 지속할 것이다"라고 덧붙였다.

대통령은 수많은 최고 경영진을 초청하여 5월 21일에 해당 명령의 90일 버전에 서명할 예정이었다. 그러나 그는 백악관 집무실(Oval Office)에서의 기념식 불과 몇 시간 전, 해당 초안이 AI 패권을 둘러싼 중국과의 미국 간 경쟁에 "방해가 될까" 우려된다며 돌연 거부했다.

이전 초안은 백악관 관리들의 최고 수준 승인을 받았으며, OpenAI, Anthropic, Google과 같은 거대 기술 기업(tech giants)들의 검토를 거친 상태였다. 하지만 당시 POLITICO의 보도에 따르면, 전 AI 책임자(AI czar)인 데이비드 삭스(David Sacks)는 예정된 서명 몇 시간 전 트럼프에게 해당 명령이 혁신을 저해할 것이라고 경고했다.

논의 내용에 정통한 관계자 중 한 명은 삭스가 월요일 회의를 위해 백악관 집무실(Oval Office)에서 전화로 참여했다고 전했다.

이 명령에 대한 번복은 기술의 급격한 발전 능력에 대한 우려가 커지는 가운데, 트럼프 행정부 내의 극명하게 대립하는 파벌들에 의해 주도된 미국의 AI 정책 변화 시리즈 중 가장 최신 사례일 뿐이다.

이전 초안과 마찬가지로, 최종 명령 또한 재무부(Treasury Department)가 AI 산업 관계자들과 협력하여 30일 이내에 "사이버 보안 클리어링하우스(cybersecurity clearinghouse)"를 구축하도록 지시한다. 해당 이니셔티브는 새로운 AI 모델에 의해 발견된 사이버 보안 취약점을 식별하고 패치하기 위해 AI 개발자 및 핵심 인프라 소유자들과의 자발적인 파트너십을 포함할 것이다.

또한 이번 조치는 첨단 AI 모델의 국가 안보 영향을 평가하고 어떤 모델이 정책 적용 대상인지 결정하기 위한 기밀 벤치마킹 프로세스(classified benchmarking process)를 구축한다. 이는 백악관, 사이버 보안 및 인프라 보안국(CISA), 그리고 펜타곤(Pentagon)의 사이버 보안 및 기술 리더들과 협의하여 국가안보국(NSA) 국장이 감독하게 된다.

전반적으로 이 문서는 Trump가 지난 5월에 서명할 계획이었던 행정명령 (Executive Order, EO) 초안과 유사하다. 심지어 행정부가 강제적인 심사 과정을 구축하려 한다는 주장을 부인하는 동일한 문구도 포함되어 있다: “본 섹션의 어떠한 내용도 프런티어 모델 (frontier models)을 포함한 새로운 AI 모델의 개발, 출판, 공개 또는 배포를 위해 정부의 강제적인 라이선스, 사전 승인 또는 허가 요건을 생성하도록 허용하는 것으로 해석되지 아니한다.”

전 Trump AI 고문인 Dean Ball은 이전 초안의 상당 부분이 그대로 유지된 것에 대해 놀라움을 표했으며, 이것이 더 까다로운 연방 정부의 감독을 위한 발판을 마련할까 봐 우려된다고 말했다.

Ball은 X(구 트위터)에 “와우. 이 행정명령 (EO)은 대통령 (POTUS)이 규제가 너무 심하다는 이유로 서명하지 않기로 결정했던 유출된 텍스트와 거의 정확히 일치한다”라고 적었다. 그는 자발적 검토의 이점이 “거의 설명하기 어려울” 정도라고 덧붙였다. “도대체 정보 공동체 (intelligence community)가 모델을 더 안전하게 만들기 위해 30일 동안 정확히 무엇을 하겠다는 것인가?”

백악관의 번복은 AI의 급격한 진화가 초래하는 위험에 대해 미국이 너무 느리게 대응하고 있다는 정부 내부 및 외부 인사들의 불안감을 가중시켰다. POLITICO는 지난달 JPMorgan Chase의 CEO Jamie Dimon이 정부 대응의 속도와 민간 부문과의 협력 필요성에 대해 Scott Bessent 재무장관에게 우려를 전달했다고 보도했다.

두 번째 대통령 선거 승리를 위해 실리콘밸리의 거물들로부터 막대한 지지를 얻은 Trump는 중국과의 경쟁에서 앞서 나가기 위해 AI에 대한 규제 부담을 완화하려는 목적으로 취임했다. 하지만 Anthropic의 Mythos와 같은 강력한 새로운 모델들이 가장 민감한 컴퓨터 시스템의 사이버 보안 (cybersecurity)마저 약화시킬 위협이 되면서, 그 정책은 올해 형태가 변했다.

정부는 최첨단 AI 모델에 대해 연방 정부 차원의 의무적 검토를 부과하는 아이디어까지 검토했으나, 이는 국가경제위원회(National Economic Council) 위원장인 케빈 하셋(Kevin Hassett)이 지난 5월 Fox Business와의 인터뷰에서 식품의약국(FDA)의 의약품 검토와 유사할 것이라고 언급했던 과정이다. 하지만 백악관은 해당 아이디어에 대해 빠르게 입장을 철회했다.

최종 명령은 다른 조항들과 더불어, 국방부(Pentagon)에 30일 이내에 네트워크 보안을 확보할 것을 지시한다. 또한 법무부(Justice Department)에 AI 모델을 사용하여 컴퓨터 시스템에 해킹을 시도하는 개인에 대해 형사 사건을 추구하도록 지시한다.

정부는 또한 새롭게 발견된 취약점들을 고려하여 연방 기관들이 연방 네트워크의 방어를 강화하도록 요구하는 지침을 발행하고, 해킹 능력을 갖춘 AI 모델을 일부 주 및 지방 정부와 핵심 인프라 운영자들에게 제공하도록 하는 지침을 내리는 데 30일의 시간을 갖게 된다.

이 정책 지침의 세부 사항은 기술로부터 발생할 수 있는 잠재적인 시스템적 위협, 특히 AI가 미국의 적대 세력들이 보안 결함을 패치할 수 있는 속도보다 더 빠르게 찾아내고 악용하도록 도울 수 있는 위험을 어떻게 억제할 것인가를 두고 백악관과 업계 간에 수 주간 논의를 거친 끝에 나왔다. 이러한 논의는 연구자들이 널리 사용되는 컴퓨터 시스템에서 이미 오래전 묻혀 있던 취약점들을 발견했다고 말하는 Mythos와 같은 강력한 모델들이 출시된 이후에 이루어졌다.

Mythos의 능력은 Anthropic이 지난 4월 이를 발표한 이후 정부 고위 관리들을 특히 놀라게 했으며, 연방 기관들이 정부 시스템을 보호하기 위해 해당 모델에 대한 접근 권한을 요청하도록 촉발했다.

Brendan Bordelon, Dana Nickel, Maggie Miller가 이 보고서에 기여했습니다.