투자자들은 지난 몇 년 동안 Nvidia와 Microsoft와 같은 기업의 주식을 매수하며 AI 성장을 쫓아왔습니다. 하지만 월스트리트의 한 고위 경영진은 다음 단계에서는 그 전략이 통하지 않을 수도 있다고 말합니다.

5월 31일 기준 약 1.78조 달러를 관리하는 자산 운용사 Franklin Templeton (NYSE: BEN)의 디지털 자산 및 혁신 부문 책임자인 Sandy Kaul은 LinkedIn 게시물을 통해, 대부분의 투자자에게 익숙한 생성형 AI (Generative AI)가 아니라 에이전틱 AI (Agentic AI)가 마침내 주류 블록체인 채택을 이끌 기술이 될 것이라고 주장합니다.

챗봇에서 자율 에이전트로

ChatGPT와 같은 도구의 기반이 되는 생성형 AI (Generative AI)는 주로 사람들이 콘텐츠를 생성하고 질문에 답하는 것을 돕습니다. 에이전틱 AI (Agentic AI)는 다릅니다. 이는 사람이 매 단계를 안내하지 않아도 거래를 시작하고 완료될 때까지 추적하는 등, 다단계 작업을 독립적으로 계획하고 수행할 수 있는 시스템을 의미합니다.

Kaul은 AI 에이전트가 스스로 구매와 결제를 수행하는 것을 의미하는 에이전틱 커머스 (Agentic commerce)가 2030년까지 3조 달러에서 5조 달러에 달할 수 있다는 추정치를 인용했습니다.

이러한 변화는 들리는 것보다 더 중요합니다. AI가 기업의 지출 방식을 재편함에 따라 그 영향은 이미 가시화되고 있습니다. Kaul은 IBM의 주식을 예로 들었는데, 이 회사가 고객들이 지출을 전통적인 소프트웨어에서 AI 인프라로 전환하고 있다고 경고한 후 7월 14일에 주가가 25.2% 급락했습니다.

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전통적인 결제 시스템이 부족한 이유

AI 에이전트들이 서로 자율적이고 지속적으로 거래하기 위해서는 작고 빈번한 거래에 최적화된 결제 시스템이 필요합니다. 표준 신용카드는 거래당 약 2%~3%의 수수료와 약 0.30달러의 고정 수수료를 부과합니다.

Kaul은 AI 에이전트 결제 비용이 단 1초의 컴퓨팅 파워와 같은 작업에 대해 0.001달러만큼 저렴할 수 있다고 언급합니다. 전통적인 결제망 (Payment rails)은 그렇게 작거나 빈번한 거래를 처리하도록 설계되지 않았습니다.

Kaul은 블록체인 (Blockchains)이 이 문제를 자연스럽게 해결한다고 주장합니다. 블록체인은 암호학적으로 (cryptographically) 기계의 신원을 검증하고, 모든 거래를 공개 장부 (public ledger)에 기록하며, 결제를 거의 즉각적으로 정산할 수 있습니다.

그녀는 Aptos 및 Solana와 같은 더 새롭고 빠른 블록체인을 언급하며, 이들이 Bitcoin이나 Ethereum 같은 네트워크보다 더 빠르게 초당 수천 건의 트랜잭션 (transactions per second)을 처리할 수 있으며, 이는 Visa 네트워크가 일상적으로 작동하는 속도와 맞먹는 수준이라고 말합니다.