테스트 최적화를 위한 양자 애플리케이션 생성에 LLM 기반 에이전트 시스템 활용

요약

자연어 요구사항을 실행 가능한 양자 애플리케이션으로 변환하는 LLM 기반 멀티 에이전트 아키텍처 QPipe를 제안합니다. QPipe는 파싱부터 검증까지 특화된 에이전트들이 협업하여 높은 성공률과 기존 알고리즘 대비 우수한 성능을 보여줍니다.

핵심 포인트

• 자연어 요구사항을 양자 애플리케이션 워크플로우로 자동 전환
• 파싱, 코드 생성, 리뷰, 실행 등 특화된 멀티 에이전트 구조 활용
• 코드 컴파일 100%, 애플리케이션 실행 96.7%의 높은 성공률 달성
• 기존 유전 알고리즘 베이스라인보다 뛰어난 최적화 성능 입증