터키어 추론 모델 Kızagan-E4B 오픈소스 공개
요약
새로운 터키어 특화 LLM, Kızagan-E4B가 오픈소스로 공개되었습니다. 이 모델은 Google DeepMind의 Gemma 4 E4B-it base를 기반으로 하며, 개발자가 직접 구축한 54만 줄 규모의 다축(multi-axis) 터키어 SFT 데이터셋(~20억 토큰)을 활용하여 성능을 끌어올렸습니다. 터키어 NLP 분야 연구자나 해당 언어를 사용하는 애플리케이션 개발자에게 매우 유용한 리소스가 될 것입니다.
핵심 포인트
- 새로운 오픈 소스 모델 'Kızagan-E4B'가 터키어 추론(inference)에 특화되어 공개되었습니다.
- 기반 모델은 Google DeepMind의 Gemma 4 E4B-it base를 활용하여 안정성을 확보했습니다.
- 모델 학습에는 개발자가 직접 구성한 54만 줄 규모의 다축 터키어 SFT 데이터셋(~20억 토큰)이 사용되었습니다.
안녕하세요 친구 여러분, 제가 오픈 소스로 공유한 새로운 터키어 추론 모델 Kızagan-E4B가 출시되었습니다!
Kızagan-E4B를 Google DeepMind가 2주 전에 출시한 Gemma 4 E4B-it base 모델을 기반으로, 제가 taxonomy와 domain 분포를 구성한 54만 줄(~20억 토큰) 다축 터키어 SFT 데이터셋으로
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