요약

새로운 터키어 특화 LLM, Kızagan-E4B가 오픈소스로 공개되었습니다. 이 모델은 Google DeepMind의 Gemma 4 E4B-it base를 기반으로 하며, 개발자가 직접 구축한 54만 줄 규모의 다축(multi-axis) 터키어 SFT 데이터셋(~20억 토큰)을 활용하여 성능을 끌어올렸습니다. 터키어 NLP 분야 연구자나 해당 언어를 사용하는 애플리케이션 개발자에게 매우 유용한 리소스가 될 것입니다.

핵심 포인트

• 새로운 오픈 소스 모델 'Kızagan-E4B'가 터키어 추론(inference)에 특화되어 공개되었습니다.
• 기반 모델은 Google DeepMind의 Gemma 4 E4B-it base를 활용하여 안정성을 확보했습니다.
• 모델 학습에는 개발자가 직접 구성한 54만 줄 규모의 다축 터키어 SFT 데이터셋(~20억 토큰)이 사용되었습니다.