안녕하세요.

오늘은 제목에 나와 있는 것처럼, 태스크 관리 도구 「Plane」을 MCP 서버를 경유하여 Github Copilot을 사용하여 조작하는 방법을 작성해 보겠습니다.

필요한 것, 이번에 준비할 것은 다음과 같습니다.

• Plane

→ SaaS 버전의 무료 플랜 - Github Copilot

→ 이쪽도 이번에는 무료 플랜을 사용합니다. - MCP 서버

→ Plane 공식에서 무료로 공개하고 있습니다. - Python(uv)

→ Plane 공식에서 Python 버전의 MCP 서버 패키지(plane-mcp-server)를 공개하고 있기 때문에, uvx 또는 pipx라는 명령어를 사용하여 실행합니다. 이번에는 uv를 설치해 두겠습니다.

node.js로도 가능한 것 같습니다.

aaa@TABLET-C2F0ON76:~/mcp$ python --version
Python 3.12.3

aaa@TABLET-C2F0ON76:~/mcp$ uv --version
uv 0.11.8 (x86_64-unknown-linux-gnu)

이어서 VS Code 상에서 settings.json을 엽니다.

settings.json에 Plane의 정보를 입력합니다.

입력한 후 만약을 위해 재시작합니다.

태스크도 작성해 보겠습니다.

settings.json의 값이 틀렸다고 생각하여, 값 변경

settings.json에는 다음과 같은 키를 기재할 필요가 있었습니다.

PLANE_API_KEY

→ 생성한 API 토큰 -
PLANE_WORKSPACE_SLUG

→ 워크스페이스 이름 -
PLANE_BASE_URL

→ 자신의 인스턴스 URL (기본값은 https://api.plane.so)

진행하려고 했습니다만, 토큰 관계로 여기서 종료합니다.

마지막으로 새로운 태스크를 작성해 보겠습니다.

Copilot을 사용하여, 코드 출력까지 가능한지 시험해 봅시다.

여기서 토큰 제한을 초과해 버렸습니다.

어쩔 수 없지, 결제. (10달러니까 괜찮겠지)

aaa@TABLET-C2F0ON76:~/mcp$
Hello World!

이것으로 Plane 상에서 태스크 기표 → 코드에 반영이 가능하다는 것을 알 수 있었습니다. 오케스트레이터가 과제 관리를 하는 에이전트를 기동 → 에이전트가 태스크 관리 도구의 과제를 추출하여 구현에 반영시킨다, 라는 것이 가능할 것 같네요.

토큰 소비량에 관해서는 다음 과제로 삼겠습니다.