클로드 코드의 역할을 글쓰기 작업에서 분리하자, 출력 토큰 사용량이 약 1/140 수준으로 감소했습니다

요약

작성자는 AI 루틴이 수행하던 모든 작업(글쓰기, 조사, 코드 수정 등)을 '사이트 코드 및 보안'과 '글쓰기/조사'로 분리했습니다. 그 결과, Claude Code의 출력 토큰 사용량이 약 1/140 수준으로 대폭 감소했으며, 호출 횟수도 크게 줄었습니다. 이는 AI 작업량 자체가 줄었다기보다 역할 분담을 통해 시스템 효율성을 높인 사례입니다.

핵심 포인트

• Claude Code의 역할을 코드 및 보안 수정에만 한정하여 사용했습니다.
• 글쓰기, 조사 등은 다른 에이전트와 Codex로 작업을 분리했습니다.
• 토큰 사용량과 호출 횟수가 극적으로 감소했으나, 이는 작업량 자체가 줄었기 때문은 아닙니다.
• 역할 분담을 통해 시스템 운영의 효율성과 비용 관리가 가능함을 보여줍니다.