클라우드 연결 및 업로드 없이 질문에 답하는 온디바이스(On-device) 건강 AI

대부분의 건강 AI 앱은 사용자의 Apple Health 데이터를 서버로 업로드합니다. 이것이 대안입니다: 기기에서 실행되는 모델이 사용자 측정치에 대한 실제 질문에 답하고, 모든 답변 뒤에 있는 샘플을 보여줍니다.

개인 정보 보호(Privacy)는 목록에 있는 기능이 아니라 아키텍처 자체입니다. 이 모델은 사용자의 iPhone에서 실행됩니다. 심박수(heart rate), HRV 및 수면 데이터가 기기를 벗어나지 않습니다. 질문, 계산, 그리고 답변 모두 로컬에서 이루어집니다. 업로드 과정이나 클라우드 계정이 없습니다.

출처 증명(Provenance)이 두 번째 부분입니다. 앱이 이번 주 HRV 평균이 62ms라고 말할 때, 해당 측정 항목, 날짜 범위, 원본 샘플 수, 계산 방식, 그리고 차트를 보여줍니다. 사용자는 개별 측정치(58, 64, 67, 61, 59)를 탭하여 직접 수학을 확인할 수 있습니다. 이것이 앱을 신뢰하는 것과 자신이 옳다는 것을 아는 것의 차이입니다.

만약 사용자가 자체 에이전트(agents)를 실행한다면, 동일한 190개 측정 항목을 정리된 JSON으로 내보내고 의존성 제로(zero-dependency), 읽기 전용 MCP 서버가 Claude, Cursor 또는 opencode가 네트워크 호출 없이 사용자 기기의 실시간 데이터에 쿼리할 수 있게 합니다.

출처 증명 상세 분석이 포함된 전체 글은 다음과 같습니다: https://dub.sh/dfEIIKS