요약

이 자료는 퀀트 금융 분야에서 필수적인 두 가지 핵심 기술인 백테스팅과 피처 엔지니어링에 대한 가이드라인을 제공합니다. 특히, 실제 투자 전략의 성능을 검증하는 백테스팅 방법론과 모델 예측력을 높이는 피처 엔지니어링 기법들을 다룹니다.

핵심 포인트

• 퀀트 금융에서 백테스팅은 개발된 투자 전략이 과거 데이터에서 얼마나 효과적이었는지 시뮬레이션하는 과정입니다.
• 피처 엔지니어링은 원시 데이터를 분석 가능한 형태로 가공하여 머신러닝 모델의 예측 성능을 극대화하는 작업입니다.
• 제공된 GitHub 링크는 퀀트 금융 관련 ML(Machine Learning) 실험 및 학습에 필요한 리소스를 제공합니다.