Canonical URL: munonye.com에서 재게시됨. 전체 코드는 GitHub에서 확인 가능합니다.

팀을 위한 **문서 RAG 봇 (documentation RAG bot)**을 구축하세요 — AI 개발자 튜토리얼 (AI Developer Tutorials)의 핵심 프로젝트입니다. M8-A RAG와 M7-B Angular 채팅 (Angular chat)을 결합합니다.

프로젝트 구조 (Project structure)

docs-bot-api/     Spring Boot — 데이터 수집 (ingest), 벡터 저장소 (vector store), /api/ask
docs-bot-ui/      Angular 19 — 채팅 (chat) + 인용 패널 (citation panel)
/data/repo/       인덱싱할 복제된 프로젝트

응답 내 인용 (Citation in responses)

답변과 함께 청크 메타데이터 (chunk metadata)를 반환합니다:

public record AnswerResponse(String answer, List<Citation> sources) {}
public record Citation(String file, int chunkIndex) {}

Angular에서 GitHub 줄 번호로 연결되는 링크와 함께 인용을 표시합니다.

GitHub: munonye-ai-chat-spring-angular

전체 튜토리얼: Build a Documentation RAG Bot for Your Codebase (2026)

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