출처 기반 주식 조사를 위한 SEC 공시 연구 프롬프트 팩
요약
SEC 공시 자료를 활용하여 근거 중심의 주식 조사를 수행할 수 있는 프롬프트 워크플로우를 제공합니다. AI의 환각을 방지하기 위해 출처 인용을 의무화하고, 재무 지표 및 리스크 요인을 체계적으로 분석하는 7단계 프로세스를 제안합니다.
핵심 포인트
- 출처 유형, 날짜, 정확한 발췌문 포함을 통한 근거 기반 분석
- 10-K, 10-Q 등 SEC 공시를 활용한 비즈니스 모델 및 재무 변화 식별
- 경영진의 주장과 검증된 사실을 분리하여 분석하는 워크플로우
- 유동성, 희석 위험 및 리스크 요인 추출을 위한 전용 프롬프트 제공
대상 독자
AI 모델이 근거 없는 자신감을 내비치지 않도록 하면서, 1차 자료(primary sources)를 통해 기업을 이해하고자 할 때 이 도구를 사용하십시오. 목표는 특정 주식이 좋은지 나쁜지를 결정하는 것이 아닙니다. 목표는 SEC 공시(SEC filings), 재무제제표(financial statements), 시장 데이터(market data), 뉴스, 그리고 대중의 토론으로부터 더 깨끗한 연구 경로를 구축하는 것입니다.
타협 불가능한 규칙
모든 답변에는 반드시 다음 사항이 포함되어야 합니다:
- 출처 유형 (예: 10-K, 10-Q, 8-K, S-1, 실적 발표(earnings release), 녹취록(transcript), 뉴스 기사 또는 기업 페이지)
- 공시 또는 발행 날짜
- 사용된 정확한 발췌문 또는 표의 행(table row)
- 그것이 왜 중요한지에 대한 짧은 설명
- 신뢰 수준 (Confidence level)
- 여전히 알 수 없는 내용
만약 모델이 출처를 인용할 수 없다면, 모델은 이를 명시하고 중단해야 합니다.
10분 초안 워크플로우 (10 minute first-pass workflow)
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비즈니스 식별
- 기업 설명, 부문별 주석(segment note), 그리고 최신 위험 요인(risk factors)을 읽습니다.
- 쉬운 영어(plain-English)로 된 한 단락의 비즈니스 모델을 출력합니다.
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변화된 내용 찾기
- 최신 10-Q 또는 10-K를 이전 기간과 비교합니다.
- 매출(revenue), 매출 총이익률(gross margin), 현금 흐름(cash flow), 부채(debt), 고객 집중도(customer concentration), 그리고 주식 수(share count)에 집중합니다.
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유동성 및 희석 위험 확인
- 현금, 부채, 영업 현금 흐름(operating cash flow), 최근 자금 조달(recent financing), 선반 등록(shelf registrations), 워런트(warrants), 그리고 ATM 프로그램(ATM programs)을 추출합니다.
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경영진의 경고 사항 읽기
- 매출, 생존, 규제 또는 자금 조달과 가장 직접적으로 관련된 5~10개의 위험 요인을 추출합니다.
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서사와 사실 분리
- 두 개의 열을 만듭니다: 검증된 사실(verified facts)과 경영진의 주장(management claims).
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시장 및 대중 맥락 조사
- 최근 뉴스, Reddit, StockTwits의 토론을 주의(attention) 맥락으로만 요약합니다.
- 대중의 흥분을 비즈니스 품질의 증거로 취급하지 마십시오.
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연구 메모 작성
- 알려진 내용, 변화된 내용, 다음에 중요할 수 있는 내용, 그리고 인간의 검토가 필요한 내용을 요약합니다.
프롬프트 1: 출처에 기반한 기업 스냅샷 (source-grounded company snapshot)
당신은 출처 기반의 주식 연구(source-aware equity research)를 돕고 있습니다. 이것은 투자 조언이 아닙니다.
기업 티커(ticker)와 제공된 공시 또는 출처 발췌문을 바탕으로, 기업 스냅샷을 생성하십시오.
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프롬프트 2: 이 공시를 이전 공시와 비교하기
이전의 유사한 공시와 비교하여 최신 공시를 분석하십시오.
중점 영역:
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프롬프트 3: 리스크 요인 분류 (Risk factor triage)
이 공시에서 가장 중요한 리스크 요인 (risk factors)을 추출하고 분류하십시오.
반환 형식:
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프롬프트 4: 유동성 및 희석 체크리스트
제공된 공시를 검토하여 유동성 (liquidity) 및 희석 (dilution) 지표를 확인하십시오.
확인 사항:
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프롬프트 5: 경영진 주장 감사 (Management claim audit)
보고된 수치와 경영진의 서사 (narrative)를 대조하여 감사하십시오.
세 가지 섹션을 생성하십시오:
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프롬프트 6: 대중 토론 건전성 확인 (Crowd discussion sanity check)
이 티커 (ticker)와 관련된 최근 Reddit, StockTwits 및 뉴스 토론을 주의 집중 맥락 (attention context)으로만 요약하십시오.
출력 형식:
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프롬프트 7: 최종 연구 메모 템플릿
제공된 출처 기반 노트를 바탕으로 초안 연구 메모 (first-pass research memo)를 작성하십시오.
섹션:
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인간의 검토가 반드시 필요한 레드 플래그 (Red flags)
- 모델이 공시를 인용하지만 발췌문을 직접 인용하지 못하는 경우
- 모델이 분기별 수치와 연간 수치를 구분 없이 혼용하는 경우
- 모델이 조정 EBITDA (adjusted EBITDA)를 현금 흐름 (cash flow)으로 취급하는 경우
- 모델이 주식 수 (share count) 변화를 무시하는 경우
- 모델이 소셜 센티먼트 (social sentiment)를 바탕으로 권고 사항을 제시하는 경우
- 모델이 리스크 요인이 변경되었는지 확인하지 않고 요약하는 경우
- 주요 공시 내용보다 좁은 범위의 내용을 담은 뉴스를 증거로 사용하는 경우
깔끔한 출력을 위한 체크리스트
연구 노트를 공유하기 전에 다음 사항을 확인하십시오:
- 모든 주요 주장에는 출처가 있는가
- 날짜가 명시되어 있는가
- 발췌문이 짧고 정확한가
- 추측하는 대신 불확실한 사항을 목록으로 작성했는가
- 대중의 잡담 (crowd chatter)이 잡담임을 명확히 표시했는가
- 결론이 금융 조언 (financial advice)으로 변질되지 않았는가
제작 의도
저는 공시, 재무제표, 시장 데이터, 뉴스, Reddit, StockTwits를 하나의 기업 프로필로 결합하는 출처 인식 주식 조사 워크플로우인 Tomorrow Terminal을 작업해 왔습니다. 이 프롬프트 팩은 제가 AI 연구 도구들이 충족하기를 바라는 표준의 수동 버전입니다. 즉, 유용한 요약, 가시적인 증거, 그리고 근거 없는 예측이 없는 상태를 의미합니다.
연구 목적으로만 사용하십시오. 금융 자문이 아닙니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
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