최근 5년간 AI 연구원들이 대부분 떠난 국가에서 법적으로 컴퓨팅 자원을 구매할 수 없는 상황을 고려하면 얀덱스가 만든 모던한 소형 MoE에
요약
AI 연구 인력 유출 및 컴퓨팅 자원 구매 제한 등의 어려움에도 불구하고, Yandex가 Muon, Kimi Delta 등 현대적인 소형 MoE 모델을 개발한 성과를 언급합니다. 이 모델들은 약 18T 토큰 규모로 추정됩니다.
핵심 포인트
- Yandex는 어려운 환경 속에서도 소형 MoE 모델을 성공적으로 개발했습니다.
- 개발된 모델에는 Muon, Kimi Delta, AttnRes 등이 포함되어 있습니다.
- 이러한 성과에도 불구하고, 글쓴이는 Yandex가 AGI 연구소로서 Mistral 대비 1.5년 정도 뒤처졌다고 평가합니다.
지난 5년간 AI 연구원들의 대다수가 떠나고, 심지어 법적으로 컴퓨팅 자원도 구매할 수 없는 국가라는 점을 감안하면 괜찮은 성과입니다. Yandex가 현대적인 소규모 MoE를 만들었네요! Muon, Kimi Delta, AttnRes, Qwen 3 Next-shaped, 약 18T 토큰 규모입니다.
저는 Yandex가 AGI 연구소로서 1.5년 정도 뒤처져 있다고 생각합니다. ≈Mistral. https://t.co/CPRagOcDtS
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