iOS에서 여러 줄의 프롬프트(prompt)를 입력한 후, 전송하기 전에 앱을 백그라운드로 전환하고, 다른 작업을 통해 복귀한 다음, 사용 제한이 걸린 실행(run)을 마주하는 상황을 가정해 봅시다. 현재 두 가지 서로 다른 약속(promises)이 테스트 대상입니다: 전송되지 않은 초안은 적절한 컨텍스트(context) 내에서 복구되어야 하며, 제출된 실행은 권위 있는 작업 상태(authoritative task state)로부터 재개되어야 합니다.

OpenAI의 release notes는 이 기사를 위한 최신 검증된 공식 신호입니다. 7월 20일 자 항목에는 iOS 작업 트랜스크립트 Mermaid, 대화형 양식(interactive forms), 작업/호스트/워크스페이스 간의 미전송 프롬프트 복구, 그리고 차단되거나 사용이 제한된 실행을 재개하는 목표(goals)에 대해 기술되어 있습니다. 가용성(Availability)은 해당 노트에 명시된 대로 정확하게 취급되어야 합니다. 이것은 소스 기반의 테스트 계획이며, 직접적인 증거가 아니며, 검증되지 않은 7월 27일 자 2차 주장들은 거부됩니다.

로컬 초안과 원격 실행의 분리

미전송 초안: 기기 텍스트 + 컨텍스트 키(context key) + 로컬 라이프사이클(lifecycle)
제출된 실행: 서버 작업 ID(task ID) + 리비전(revision) + 차단/재개 가능 상태(blocked/resumable state)

복구된 초안 텍스트를 자동으로 제출하지 마십시오. 로컬 초안의 타임스탬프를 원격 작업이 계속되었다는 증거로 취급하지 마십시오.

테스트 기록은 다음을 캡처해야 합니다:

device: record-exact-model
os: record-exact-iOS-version
app_build: record-exact-build
...

라이프사이클 매트릭스 (Lifecycle matrix)

양식(forms)의 경우, 테스트 포커스, 키보드 해제, 부분적 값, 그리고 오류에 집중하여 테스트하십시오. Mermaid의 경우, 텍스트 대안(text alternatives)과 줌(zoom)을 확인하십시오; 릴리스 노트가 접근성(accessibility)을 증명하지는 않습니다.

제안된 XCTest 심 (seam)

실제 계정을 사용하기 전에 페이크(fakes)를 사용하십시오. 작업(task), 호스트(host), 그리고 워크스페이스(workspace) ID로부터 DraftKey를 정의하십시오; RunStatusSource가 버전 관리된 활성(active), 차단(blocked), 또는 완료(complete) 상태를 반환하도록 만드십시오.

로컬 테스트를 통해 DraftKey(taskA, host1, red)가 태스크 B를 절대 채우지 않음을 단언(assert)할 수 있습니다. 가짜 상태 소스(fake status source)는 프로세스 종료 전에는 .blocked(revision: 4)를 반환하고, 재시작 후에는 .active(revision: 5)를 반환할 수 있습니다. 이때 UI는 다시 제출하는 대신 상태를 조정(reconcile)해야 합니다.

정상 경로: 백그라운드 전환 시 정확한 컨텍스트 키(context key) 하에 전송되지 않은 초안이 보존됩니다. 사용자가 이를 전송하면, 앱은 태스크 식별자(task identity)를 받은 후에만 해당 초안을 삭제하며, 이후의 실행(launch)은 실행 상태(run status)를 가져옵니다.

실패 경로: 초안이 존재하는 동안 워크스페이스(workspace)가 변경됩니다. 작성기(composer)는 읽기 전용(read-only)이 되고, 원래의 컨텍스트를 라벨링하며, “복귀(return)” 또는 “폐기(discard)”를 제안합니다. 이때 기본 전송 동작은 비활성화 상태로 유지됩니다. 리비전(revision)이 변경된 차단된 실행(blocked run)의 경우, 재개하기 전에 이전의 모든 승인(approval)을 무효화하십시오.

측정 항목 (Measurements)

전환(transition)별 복구 횟수, 잘못된 컨텍스트의 초안, 중복된 태스크 ID, 오래된 재개(stale resumptions), 그리고 권위 있는 상태(authoritative status)에 도달하기까지의 시간을 측정합니다. 디바이스, OS, 빌드, 네트워크, 전원 모드 및 정확한 단계를 기록하십시오. 배터리 잔량이나 지연 시간(latency) 값을 임의로 만들어내지 마십시오.

출시 게이트 (Release gate)

• 초안은 태스크(task), 호스트(host), 워크스페이스(workspace) 식별자를 함께 사용합니다.
• 복구 시 텍스트를 자동으로 전송하거나 권한을 조용히 재개하지 않습니다.
• 제출된 태스크는 안정적인 서버 ID와 멱등성 키(idempotency keys)를 사용합니다.
• 오프라인 UI는 캐시된 텍스트와 원격 진실(remote truth)을 구분합니다.
• 차단됨/사용 제한된 재개 시 리비전과 전제 조건(prerequisites)을 다시 확인합니다.
• 대화형 양식(interactive forms)은 키보드, 중단 및 유효성 검사 실패 상황에서도 유지됩니다.
• Mermaid 콘텐츠는 사용 가능한 비시각적 표현(nonvisual representation)을 가집니다.
• 계정 가용성은 현재의 공식 노트(official notes)를 기준으로 확인됩니다.

한계: 이 매트릭스는 OpenAI의 iOS 동작이 실행되었음을 주장하거나, 그 내부 저장소를 정의하거나, 기기 간 의미론(cross-device semantics)을 보장하지 않습니다. OS에 의한 프로세스 종료(eviction), 관리형 디바이스 정책(managed-device policy), 제공업체 가용성 및 앱 업데이트에 따라 결과가 변경될 수 있습니다.

다른 플랫폼을 시도하기 전에 이 매트릭스를 적용하십시오

MonkeyCode는 해외 온라인 옵션, 관리형 서버 측 클라우드 개발 환경 (managed server-side cloud development environments), 모델/태스크/요구사항 관리, 그리고 빌드/테스트/미리보기 (build/test/preview)를 제공하며 무료로 시작할 수 있는 오픈 소스 AGPL-3.0 AI 개발 플랫폼으로 별도로 설명되어 있습니다. 저는 이 iOS 케이스들을 MonkeyCode를 통해 실행하지는 않았습니다. 책임 있는 평가는 공식 캠페인 경로를 사용하고 환경 기록, 실패 사례, 그리고 자동 재개 금지 규칙 (no-auto-resume rule)을 준수하는 것입니다.

공개 사항: 이 기사는 공식 캠페인 링크를 사용하여 MonkeyCode를 홍보합니다. 저는 MonkeyCode 사용자이며 프로젝트와 관련이 없으며, 이 링크를 통해 어떠한 수수료도 받지 않습니다.

AI 지원 공개: 이 기사는 AI의 지원을 받아 초안이 작성되었으며, 인용된 1차 자료를 바탕으로 검토되었습니다.