첨단 기술 시스템 설계를 위한 AI 기반 합성: 혁신의 자동화

요약

본 논문은 현대 기술 시스템 설계의 복잡성을 해결하기 위해 딥러닝과 생성형 AI를 활용한 계산 설계 합성(CDS) 프레임워크를 제안합니다. e-drive 시스템과 공간 차원 결정 사례를 통해 시뮬레이션 기반 최적화를 넘어선 자율 설계의 가능성을 제시합니다.

핵심 포인트

• 설계 자동화(AiD)를 통한 시스템 설계의 조합 복잡성 해결
• 딥러닝 및 생성형 AI 기반의 계산 설계 합성(CDS) 프레임워크 제안
• 시뮬레이션 기반 최적화에서 자율 설계로의 패러다임 전환
• e-drive 및 공간 차원 결정 사례 연구를 통한 방법론 검증