채팅창 너머의 사고: 인지적 포용성을 갖춘 생성형 AI를 위한 컴퓨터 과학과 산업 디자인의 가교

현재의 생성형 AI (GenAI) 인터페이스는 여전히 주로 채팅창 (chatbox) 상호작용에 국한되어 있으며, 이는 사용자에게 높은 인지적 요구를 부과하고 프롬프트 구성의 어려움, 응답 과부하, 정보 신뢰성을 평가할 수 있는 제한된 메커니즘을 포함하여 지적 장애 (ID)가 있는 사람들에게 상당한 장벽을 만들 수 있습니다. 인지적 접근성을 위한 대안적 상호작용 모델을 탐색하기 위해, 우리는 두 학생 그룹 (컴퓨터 과학 및 산업 디자인)이 동일한 기능 요구 사항(예: 프롬프트 스캐폴딩 (prompt scaffolding), 구조화된 출력, GUI 기반 정교화, 투명성 및 개인화)으로부터 인터페이스 개념을 개발하는 학제 간 공동 디자인 챌린지를 수행했습니다. 결과적으로 도출된 제안들을 비교한 결과, 기초적인 요구 사항(특히 초기 보정, 선제적 프롬프팅, 응답 파편의 직접 조작)에 대한 수렴과 다층적 지원 시스템의 윤곽을 보여주는 상호 보완적인 기여가 모두 나타났습니다. 컴퓨터 과학 팀은 주로 구조적 스캐폴딩 (structural scaffolding)을 생성하였으며, 신뢰성 지표, 명시적 출처, 긴 대화를 위한 문맥 관리와 같은 메커니즘을 통해 예측 가능성, 탐색 가능성 및 신뢰성을 강조했습니다. 산업 디자인 팀은 경험적 스캐폴딩 (experiential scaffolding)을 강조하며, 단계별 응답 흐름, 집중 모드, 어시스턴트와 같은 통합을 포함하여 속도 조절, 주의 유도, 다중 모달리티 (multimodality) 및 선제적 에이전시 (proactive agency)에 집중했습니다. 우리는 이러한 발견을 결합하여 채팅 중심 모델을 넘어 인지적으로 접근 가능한 GenAI 상호작용을 위한 디자인 공간을 확장하는 이중 계층 스캐폴딩 프레임워크를 합성하였으며, 이는 전문가의 정교화, 기술적 타당성, 그리고 지적 장애 (ID) 사용자를 대상으로 한 실증적 검증에 관한 향후 연구를 촉진합니다.