차세대 AI 인프라의 문제는 지능이 아니라 연속성입니다

요약

AI 시스템의 발전에서 지능만큼 중요한 요소로 '연속성(continuity)'을 제시합니다. 재학습, 마이그레이션, 확장 과정에서도 정체성과 상태 무결성을 유지해야 신뢰할 수 있는 시스템 구축이 가능합니다.

핵심 포인트

• AI 인프라의 핵심 과제는 지능을 넘어선 연속성 확보
• 재학습 및 확장 시 정체성과 권한 추적 유지 필요
• 결정 계보와 상태 무결성을 통한 시스템 신뢰성 보장
• 워크플로 전반에 걸친 행동 일관성 유지의 중요성