질문 분류를 위한 로컬 LLM 파인튜닝 (Fine Tuning)
요약
RAG 쿼리에 메타데이터를 제공하기 위해 로컬 Qwen 0.6B 모델을 질문 분류용으로 파인튜닝하는 실험 과정을 다룹니다.
핵심 포인트
- RAG 성능 향상을 위한 질문 분류 메타데이터 활용
- 로컬 환경에서 Qwen 0.6B 모델 사용
- 질문 카테고리 분류를 위한 파인튜닝 실험 진행
RAG (Retrieval-Augmented Generation) 쿼리에 메타데이터를 제공하기 위한 방법으로, 로컬 qwen 3: 0.6B 모델을 파인튜닝 (Fine-tuning)하여 질문을 분류하는 실험을 진행하고 있습니다.
https://www.teachmecoolstuff.com/viewarticle/fine-tuning-a-local-llm-to-categorize-questions
submitted by /u/funJS
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