지속 상태를 가진 Julia 기반의 상징적 기계 작업실?

여러분, 어떻게 지내세요? 그래서 저는... 기본적으로 스피드를 강화한 Jupyter 노트북 같은 것을 만들었어요. ChatGPT에게 채팅 모드에서 프로그래밍 가능한 표면과 사실상 수정 가능한 실험실을 제공할 수 있었습니다. 지난 며칠 동안 이 기능을 사용해서, 담배를 피우러 밖에 나가서 Chat과 음성 대화를 하거나, 집을 비웠을 때 좋은 아이디어가 떠오르면 실시간으로 이상한 아이디어들을 테스트해 왔습니다. 플러그인처럼 작동합니다 (Chat 및 Claude용 플러그인이 포함된 zip 파일이 있습니다). 아직 플러그인 마켓플레이스에 제출하지 않았기 때문에 설정 과정에서 약간의 어려움은 있을 수 있지만, Codex가 저를 위해 꽤 쉽게 처리해 주었고 터널을 사용해서 진행했기 때문에 핫 리로드(hot-reloadable)가 가능합니다. 실제 작업 준비가 되었습니다. Rust 골격, Python 접착제(glue), 그리고 Julia는 완전히 프로그래밍 가능한 지속 상태의 실험실과 작동하는 메모리를 제공합니다. 지금까지 이 기능을 사용하면서 아이디어를 테스트하고 채팅 모드에서 구축한 다음, 작업 모드로 분기하여 공간에서 원하는 어떤 프로토타입이든 가져올 수 있게 되어 엄청나게 많은 토큰을 절약했습니다. 이는 채팅 모드를 기본적으로 작업 모드로 바꿔주며, 여전히 작업 모드가 더 적합한 것들이 많지만, 이 또한 기본적으로 어떤 하네스(harness)에서도 사용될 수 있습니다. 지금까지는 ChatGPT에서 가장 많이 테스트해 본 곳입니다. 하지만 저는 이 것에 대해 보안을 매우 진지하게 다루었습니다. 극도로 프로그래밍 가능하며 샌드박스 벽이 두껍습니다. Julia 런타임과 컴파일러는 전체 도구에 걸쳐 최적화를 위해 수정할 수 있으며, 저처럼 Julia를 좋아하는 사람이 아니라면 Prime-Agent에서 가져온 IPython 커널도 있습니다. 하지만 이는 chat mode ChatGPT용 플러그인이 될 수도 있고, Claude Mods가 출시된 이후로 이 하네스에서도 사용해 왔습니다. 지금까지 두 환경 모두에서 훌륭하게 작동하고 있습니다. 여기 리포지토리가 있습니다: https://github.com/latentcollapse/Palette.jl /u/Upset-Reflection-382가 r/LocalLLaMA에 제출했습니다 [링크] [댓글]