증기기관이 나왔을 때, 기술이 희소할 줄 알았다. 먼저 떨어진 건 석탄이었다.

전구가 나왔을 때, 기술이 희소할 줄 알았다. 먼저 떨어진 건 구리였다.

인터넷이 나왔을 때, 소프트웨어가 희소할 줄 알았다. 먼저 찬 건 서버 용량이었다.

AI가 나왔을 때, 모델이 희소할 줄 알았다. 먼저 부족해진 건 전기였다.

패턴이 보이는가. 기술은 항상 넘쳐났다. 희소한 건 늘 그 기술이 서 있는 자원이었다.

모델이 넘쳐난다. Llama가 쏟아진다. DeepSeek이 추론 비용을 95% 낮췄다. 모델의 수명은 18개월이다. 단명한 기술은 가장 풍부한 자원이다.

희소한 건 전기다. 희토류다. 물이다. 허가다. 숙련공이다. 손이 없으면 기술은 멈춘다.

구리 광산 하나 파는 데 17년 걸리는데, 데이터센터는 2년 안에 짓는다. 전기가 들어오려면 7년을 기다려야 한다. 빠른 것이 느린 것을 기다린다. 느린 것이 돈을 번다.

2026년 주요 산지 구리 생산량이 3월부터 마이너스로 돌아섰다. AI 캐펙스는 $700B다. 모델에 쓰는 돈은 18개월 후 증발한다. 전기와 희토류와 땅에 쓰는 돈은 20년 간다.

다음은 로봇이다. 로봇이 퍼지면 희토류가 부족해진다. 전력반도체 가격이 폭등한다. 그 다음은 바이오다. 바이오가 퍼지면 냉동 물류가 희소해진다. 배양 탱크가 먼저 찬다.

기술은 값싸진다. 자원은 희소해진다.

록펠러는 기름을 팔지 않았다. 기름이 지나가는 길을 가졌다. 그 길은 100년 간다.

AI가 많아질수록 전기가 희소해진다. 로봇이 많아질수록 희토류가 희소해진다. 기술이 넘칠수록 자원이 비싸진다.

우리는 모델을 본다. 누군가는 자원을 산다.