중국 학생 그룹이 eBay에서 단돈 $1,600에 Mac Mini 7대를 구매했습니다.

그 후 그들은 매년 고객에게 수천 달러를 청구하는 산업에 도전하기 위해 이 기기들을 사용했습니다.

놀라운 점은 다음과 같습니다:

그들은 7대의 Mac Mini를 이더넷 (Ethernet)으로 연결하여 하나의 AI 기반 시스템으로 만들었고, 대학 기숙사에서 곧바로 금융 자문 스타트업을 시작했습니다.

그들의 첫 번째 고객은 기존의 금융 자문가에게 연간 $8,400를 지불하고 있었습니다.

학생들은 단 연간 $240만을 청구했습니다.

그리고 이 AI는 다음과 같은 일을 할 수 있었습니다:

• 몇 초 만에 10-K 보고서 (10-K reports) 읽기.
• 편향되지 않은 포트폴리오 배분 모델 (portfolio allocation models) 구축.
• 세금 최적화 시나리오 (tax optimization scenarios) 실행.
• 달러 단위까지 정밀한 은퇴 결과 예측.
• 회의나 수수료 없이 24/7 작동.

분석가도 없습니다.

화려한 사무실도 없습니다.

월스트리트 (Wall Street)도 없습니다.

그저 중고 컴퓨터 7대와 AI뿐입니다.

비교를 위해:

$500,000 규모의 포트폴리오를 관리하는 금융 자문가는 종종 연간 약 1%를 청구하며, 이는 매년 대략 $5,000에 달합니다.

심지어 Warren Buffett는 단순한 S&P 500 인덱스 펀드 (index fund)가 10년 동안 헤지 펀드 (hedge funds)보다 나은 성과를 낼 것이라는 데 100만 달러를 걸어 유명해졌습니다.

그는 승리했습니다.

이 스타트업은 첫 달에 8명의 고객을 확보한 것으로 알려졌습니다.

그 후 주로 입소문에 힘입어 다음 달에 20명을 더 확보했습니다.

하드웨어 비용 $1,600.

연간 $240의 가격 책정.

진정한 이야기는 AI가 금융 자문가를 대체하고 있다는 것이 아닙니다.

기존 기업들과 경쟁하는 회사를 세우는 비용이 수백만 달러에서 소수의 중고 컴퓨터 수준으로 떨어졌다는 것입니다.

우리는 가장 큰 경쟁 우위가 자본이 아닌, AI를 어떻게 사용하는지 아는 것이 되는 시대에 진입하고 있습니다.