
중고 매장 Savers Value Village, 상품 가격 책정을 위한 새로운 AI 도구 출시
요약
중고 매장 Savers Value Village가 AI 기반의 가격 책정 플랫폼 'ThriftIQ'를 출시했습니다. 이 도구는 의류 품목에 대한 가격을 최적화하여 판매율과 수익성을 개선하는 것을 목표로 합니다. 기존 소매 가격 대비 낮은 예측 가능한 가격을 제공하며, 매장의 운영 현대화를 주도하고 있습니다.
핵심 포인트
- AI 플랫폼 ThriftIQ를 통해 중고 상품의 가격 책정 효율성 극대화
- 판매율 및 장바구니 크기 증가 등 수익성 개선 기대
- 동적 가격 책정이 아닌, 일관되고 예측 가능한 저가 유지 목표
- 매장 노동력 대체가 아닌 생산성 향상에 초점
- 미국과 캐나다 매장에 단계적으로 플랫폼 확대 예정
중고 매장인 Savers Value Village는 가격 책정이 까다로운 중고(thrift) 부문이 전 세계적으로 인기를 얻고 있는 가운데, 제품 가격 책정을 최적화하기 위해 인공지능 (AI)을 활용한 새로운 플랫폼을 출시한다고 CNBC에 독점적으로 밝혔습니다.
ThriftIQ라고 불리는 이 새로운 플랫폼은 AI를 사용하여 남성 및 여성 의류 품목 전반에 걸쳐 가격을 책정하는 데 필요한 작업을 줄이고 더 높은 일관성을 가져옵니다.
CEO인 Mark Walsh는 CNBC에 "우리는 명확한 판매율 (sell-throughs), 더 큰 장바구니 (larger baskets)를 얻고 있으며, 이는 신규 매장이 더 유리하게 성장하도록 돕고 있고, 분명히 수익성 개선도 이루어지고 있습니다"라고 말했습니다.
회사 측에 따르면, 이 도구는 이미 58개의 시범 매장에 배치되어 2,500만 개 이상의 품목에 가격을 책정했습니다. Walsh는 그 수치가 올해 말까지 두 배로 늘어날 것으로 예상된다고 덧붙였습니다.
2분기 말 기준 375개의 매장을 보유한 Savers는 매년 10억 파운드 이상의 재사용 가능한 상품을 처리한다고 밝혔습니다. ThriftIQ는 Savers가 거의 2년 동안 개발해 온 독자적인 데이터 세트를 사용하여 데이터 과학 및 기술 컨설팅 기업인 Kaizen Analytix와 협력하여 개발되었습니다.
Walsh는 "이것은 동적 가격 책정 (dynamic pricing)이 아니며, 의류의 가격이 책정되고 태그가 붙으면 그 태그는 바뀌지 않습니다"라고 말했습니다.
이 새로운 AI 도구를 통한 회사의 목표는 고객에게 더 예측 가능한 가격을 제공하는 동시에 평균 가격을 동일하거나 더 낮게 유지하여, 기존 소매 가격보다 약 40%에서 70% 낮은 수준을 유지하는 것입니다.
Savers는 ThriftIQ가 비즈니스 운영을 현대화하고 강화하려는 회사의 광범위한 전략에서 가장 최근의 단계라고 밝혔습니다. 회사는 2028년 초까지 미국과 캐나다의 더 많은 매장에 이 플랫폼을 배치할 예정입니다.
Walsh는 이 도구가 매장의 수동 노동을 없애기 위한 것이 아니라, 오히려 노동자들의 생산성을 높이기 위한 것이라고 말했습니다.
그는 "Savers는 혁신을 통해 중고 시장을 변화시키고 있으며, 저는 비즈니스의 궤적에 대해 더할 나위 없이 기쁩니다"라고 말했습니다.
이 도구는 특히 높은 인플레이션, 낮은 소비자 신뢰도, 그리고 가격에 민감한 구매자라는 거시 경제적 (macroeconomic) 배경과 함께 중고 소매 및 구제 시장이 급증하고 있는 시점에 출시되었습니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 CNBC Technology의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기