우리는 고인의 데이터를 학습한 AI 시스템인 생성형 유령(Generative Ghosts)의 설계에 있어 사람들이 두 가지 선택지를 어떻게 경험하는지 조사합니다. 하나는 AI가 고인에 대해 3인칭으로 말하는 재현(Representation) 방식이고, 다른 하나는 AI가 고인 본인이 되어 1인칭으로 말하는 환생(Reincarnation) 방식입니다. 16명의 참가자를 대상으로 한 질적 사용자 연구(Qualitative user study)를 통해, 각 방식이 진정성(Authenticity), 정동(Affect), 그리고 위험(Risk)을 어떻게 형성하는지 탐구합니다. 환생 방식은 즉각성(Immediacy) 때문에 선호되었으나, 참가자들은 과도한 의존에 대한 두려움을 공유했습니다. 재현 방식은 대화적 존재감(Conversational presence)보다는 기억과의 교감 측면에서 선호되었으나, 참가자들은 3인칭 프레임임에도 불구하고 대화에 참여함으로써 종종 이러한 구분을 무시하는 모습을 보였습니다. 두 모드 모두에서 참가자들은 사실적 충실도(Factual fidelity)보다 정동적 공명(Affective resonance)을 우선시했습니다. 우리는 어조(Tone), 언어(Language), 대화의 리듬(Conversational rhythm)과 같이 사용자의 고인에 대한 기억에 고유한 요소들이 생성형 유령과의 상호작용을 어떻게 형성하는지 보여줌으로써 결론을 맺으며, 이러한 상호작용은 언제나 협력적(Collaborative)이라고 주장합니다.