주식 데이터 소스를 완전히 연결해 준 사람이 나타났다니, 이 이야기는 꼭 해야겠다.

평소에 A 주식, 미/홍콩 주식 데이터를 얻으려고 할 때 얼마나 번거로운지, 경험해 본 사람들은 다 알 것이다. 수십 개의 출처가 여기저기 흩어져 있고, 인터페이스가 맞지 않거나, 반(反)크롤링 때문에 고생스럽고, 제대로 된 데이터는 해도 몇만 원씩 일 년 단위로 돈을 내야 한다.

그런데 지금 한 분(simonlin1212)이 두 개의 GitHub 오픈 소스 프로젝트를 만들어서 이 뒤죽박죽인 출처들을 모두 하나로 엮어 AI가 바로 읽을 수 있는 데이터 웨어하우스로 만들어 주었다. 이걸 Skill 형태로 패키징해서 올리면, 당신의 Claude나 GPT 같은 에이전트들이 즉시 똑똑해져서 순식간에 분석가 역할을 할 수 있게 된다.

내가 두 버전을 나눠서 보여줄게:

1️⃣ A 주식 버전 (a-stock-data)
7개 레이어 아키텍처, 27개 엔드포인트, 13개 데이터 소스. 실시간 시세, 자금 흐름, 주주 수, 용호방(龙虎榜), 전체 공시, 리서치 보고서 PDF 다운로드, 개념 섹터, 북향(北向), 자금 조달 및 대차거래(融资融券), 대규모 거래, 해제된 물량 등 모든 것이 있다. 또한 동차이(东财)의 통일한 속도 제한 방지 기능과 데이터 소스 우선순위까지 추가했다.
🔗 https://t.co/yzmUfC8QrB

2️⃣ 미/홍콩 주식 버전 (global-stock-data)
8개 레이어 아키텍처, 18개 엔드포인트, 5개 데이터 소스. 하이라이트는 미국 주식 옵션 체인, SEC EDGAR 구조화 XBRL(503개 GAAP 지표), 순수 Python으로 기술 지표 계산, 자금 흐름, 재무제표 삼표(중/영문), 전체 시장 목록이다.
🔗 https://t.co/hUTZDxTxUC

쉽게 말해, 몇만 원짜리 전문 데이터 비용을 이제 아낄 수 있게 되었다. 관심 있는 사람들은 직접 살펴보길 바라며, 투자 조언이 아니니 스스로 조사(dior)하라.