Claude

정체불명의 한 기업이 직원들을 위한 Claude 라이선스 사용 제한(usage limits) 설정을 잊어버린 후, 단 한 달 만에 Claude AI에 5억 달러를 실수로 지출했다고 보고되었습니다. 이 놀라운 사실은 미국 기업들이 과도한 AI 지출로 인한 압박을 느끼기 시작했다는 새로운 Axios 보고서의 일부로 밝혀졌습니다.

해당 보고서는 기업 지도자들이 "급증하는 AI 지출이 의미 있는 수익을 가져다주고 있는지 의문을 갖기 시작했다"고 주장합니다. 이는 최근 몇 달 동안 AI가 인력을 채용하는 것보다 더 비싸지게 된, 거대한 AI 구축 및 지출의 지속적인 흐름 속에서 나타난 최신 변화 중 하나입니다.

보고서는 "한 AI 컨설턴트가 Axios에 전하기를, 고객사 중 한 곳이 최근 직원용 Claude 라이선스에 사용 제한을 설정하지 않아 한 달 만에 5억 달러를 지출했다"고 밝혔습니다. 최근 보고들에 따르면 자신이 무엇을 하고 있는지 주의 깊게 살피지 않는다면 AI 지출을 쌓아 올리는 것은 꽤 쉬운 일이지만, 5억 달러는 단순한 오차 범위라고 하기에는 너무나 큰 금액입니다. 지난 4월, 한 Google Cloud 고객은 보안 침해 사고 이후 예산이 7달러뿐이었음에도 불구하고 18,000달러의 청구서를 받고 잠에서 깨어났습니다. 5월 초에는 OpenClaw의 제작자가 한 달 만에 OpenAI API 토큰(tokens)으로 130만 달러를 소진했다고 밝혔습니다.

더 광범위한 보고서에 따르면, 이전에 AI 지출을 빠르게 수용했던 기업들이 이제는 반드시 실질적인 수익을 얻지 못하면서 막대한 비용을 목격하기 시작했습니다. 최근 Uber의 최고 경영자는 AI '토큰맥싱 (tokenmaxxing)'과 유용한 제품을 출시하는 것 사이에는 연관성이 없다고 주장했습니다. 이는 아마존(Amazon)에서 가장 예리하게 보고된 현상일 수 있는데(일부 X 사용자들은 아마존이 문제의 정체불명 기업일 수 있다고 추측함), 이곳의 직원들이 내부 목표를 달성하기 위해 AI 토큰 소비를 부풀리다 적발된 것으로 알려졌습니다. 실제로 목요일 Financial Times의 보고서는 아마존이 직원들이 순위표에 오르기 위해 불필요한 작업을 수행하는 것을 막기 위해 내부 AI 사용 리더보드(leaderboard)를 폐지했다고 지적했습니다.

더 최근의 보고서에 따르면, 기업의 AI 도입 과정에서 몇 가지 문제점이 발견되었습니다. 인간 노동자들이 가치 있거나 의미 있는 업무 대신, 자신이 하기 싫어하는 지루하고 단조로운 업무를 자동화하는 데 AI를 활용하고 있다는 점입니다. 다른 사례에서는 직원들이 심지어 날씨를 확인하는 데 AI 모델을 사용하고 있다는 보고도 있었습니다. 에이전트형 AI (agentic AI) 도구들이 LLM (Large Language Model)에 질의하는 것보다 1,000배 더 많은 토큰 (tokens)을 소비한다는 점도 상황을 악화시킵니다.

지난달 Claude에 5억 달러를 지출한 것으로 알려진 기업의 실제 정체는 영원히 알 수 없을지도 모르지만, 초과 지출의 규모 자체가 전 세계에서 가장 큰 기업들로 범위를 좁혀줍니다.

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Stephen은 TechRadar, iMore, 심지어 Apple에서 근무하며 기술 분야를 다뤄온 거의 10년의 업계 경력을 가진 Tom's Hardware의 뉴스 에디터입니다. 그는 공급망 루머, 특허, 소송 등을 포함하여 소비자 기술의 세계를 거의 모든 각도에서 다뤄왔습니다. 업무 외 시간에 그는 역사에 관한 글을 읽고 비디오 게임을 하는 것을 즐깁니다.