전직 Groq 엔지니어들, 200억 달러 규모의 Nvidia 거래를 두고 이사회 고소

두 명의 전직 Groq 엔지니어들이 Groq의 전 이사회와 전 CEO인 Jonathan Ross를 상대로 소송을 제기했습니다. 그들은 이사회가 직원들과 회사 기술을 Nvidia에 200억 달러 규모의 거래로 넘겼다고 주장합니다. Benjamin Serebrin과 Joshua Rubin이 Delaware Court of Chancery에 제기한 가상 대표소송(class action)은 월요일에 공개되었으며, 이 소송은 모든 후원자들에게 170억 달러의 라이선스 비용을, 그리고 전속 계약으로 이동한 엔지니어들을 위한 별도의 30억 달러 Nvidia 주식 풀이 포함된 이 거래가 다른 주주들로부터 수십억 달러를 빼돌렸다고 주장합니다. 한편, Groq는 자체 기술인 현재 Nvidia의 Groq 3 LPX를 배포할 계획입니다(the Financial Times 보도).

Nvidia의 연례 보고서(10-K)는 라이선스 비용 중 144억 달러를 '주로 인력 및 라이선스된 기술의 미래 개발에 귀속되는 영업권'으로, 그리고 기술 자체에 대해 25억 달러를 기록했습니다. 원고들은

이 거래에는 Groq을 설립한 2016년의 전 Google TPU 엔지니어인 Ross를 포함하여, LPU 기술과 그 기술을 만든 사람들를 포함한 인력이 관련되어 있습니다. LP30은 다이당 500MB SRAM과 150 TB/s의 대역폭을 가지며, 삼성의 4nm 공정 기술을 사용하며, Nvidia에 의해 최대 1.23 FP8 PFLOPS로 평가받고 있습니다. 단일 LPX 랙은 Vera Rubin NVL72를 위한 디코드 코프로세서로서 총합계 256개의 LPU(각 128GB SRAM, 40 PB/s, 315 FP8 PFLOPS)를 갖추고 있습니다. LP30은 Groq이 2023년 8월에 삼성의 SF4X 공정으로 첫 세대 Tensor Streaming 아키텍처와 함께 로드맵을 그린 차세대 LPU로 보입니다.

Nvidia slide showing the Groq 3 LPX rack and its specifications

(이미지 출처: Nvidia)

올해 8월 Hot Chips 행사에서 Groq의 전 수석 설계자이자 현재 Nvidia 하드웨어 부사장인 Igor Arsovski는 이 자리를 “Nvidia 그룹에 통합된 Groq 팀에게 있어 나를 믿게 만드는 순간”이라고 불렀습니다. Arsovski는 당시 해당 랙이 이미 생산 단계에 있었다고 말했습니다. 이는 고소의 사실적 전제는 뒷받침하지만, 더 많은 금액을 받아야 하는지에 대한 법적 질문에는 답하지 못합니다.

Nvidia의 10-K 보고서에 따르면, “어떠한 고객 계약, 기존 제품 또는 지분 이익도 구매되지 않았으며”, “거래 종결 시 $130억 달러가 지급되었고, 이자 포함하여 $40억 달러가 1년 이내에 지급될 예정”이라고 명시되어 있습니다. 위에서 보고된 영업권(goodwill) 금액은 Nvidia가 기록한 $169억 달러의 약 85%이며 기술 자산 가치의 약 5.8배입니다. Nvidia는 설계 자체보다는 LPU 설계 팀과 해당 기술의 미래 개발에 훨씬 더 큰 가치를 두었습니다.

Groq에 따르면 해당 거래가 발표되었을 때 회사는 ‘독립 회사로 계속 운영될 것’이라고 밝혔으며 8월에 Nvidia Cloud Partner 프로그램에 참여했습니다. 또한 8월에는 ‘Groq LLC’가 6억 5천만 달러를 유치한 후 3억 5천만 달러 규모의 시리즈 A(Series A) 라운드를 거쳤고, 기업 가치는 35억 달러로 평가되었습니다. 이 거래 이전인 2025년 9월에는 7억 5천만 달러 규모의 투자 유치를 통해 기업 가치가 69억 달러로 책정된 바 있습니다. Groq는 현재 13개의 데이터 센터를 운영하고 있으며, 2027년에는 용량을 54MW에서 200MW 이상으로 확장할 것으로 예상합니다. Nvidia는 시리즈 A에 참여할 예정이었으며, Groq는 이를 통해 ‘NVIDIA 가속 컴퓨팅 클러스터’를 찾는 이들을 지원할 것이라고 말했습니다.

Groq는 또한 8월에 NVIDIA의 Vera Rubin NVL72와 함께 ‘NVIDIA Groq 3 LPX’의 최초 도입 기업 중 하나라고 밝히며, Dell과 협력하여 이를 배포하고 있다고 전했습니다. 해당 랙(racks)은 Groq가 Nvidia에 라이선스한 LPU 기술을 기반으로 제작되었으며, Groq는 자신이 ‘대규모 상용 환경에서 LPU를 운영해 본 경험이 있는 유일한 팀’이라고 주장합니다. _Financial Times_는 Groq가 ‘칩 설계 노력을 포기하고 AI 클라우드 컴퓨팅에 전적으로 집중했다’고 보도했습니다.

소송은 Groq 이사회가 이해 상충(conflicted) 상태였으며, 모든 주주에게 최상의 조건을 확보하지 못했고 일부 주주들에게는 거래 투표권을 박탈했다고 주장합니다. 구체적으로, Ross와 다른 최고 Groq 직원들이 ‘해당 주식에 할인율을 적용받고 Nvidia로 기술을 옮긴 것에 대해 별도로 보상’받도록 허용되었다고 합니다. 소송에 따르면, Nvidia가 Groq의 엔지니어들 중 ‘거의 모두’, 최대 200명에 달하는 인력을 고용했습니다. 그러나 최종 지급액은 Nvidia와의 잠재적 상승세와 시너지를 무시했다고 주장합니다.

원고들은 또한 Nvidia가 Groq를 전격적으로 인수하지 않았기 때문에, 170억 달러의 라이선스 비용이 Groq에서 소득세 과세 대상이었으며, 시리즈 A는 나머지 Groq의 가치를 매각된 주주들에게 지급된 가격보다 높게 평가했다고 말합니다. 그들은 Groq 이사회에 있던 네 개의 ‘이해 상충 펀드’인 BlackRock, Social Capital, Infinitum, 그리고 Disruptive가 피고로 지정되지는 않았지만, 이러한 격차를 만들었고 인수 이후에도 Groq에 남아 이익을 얻었다고 주장합니다.

하지만 2025년 12월 Axios가 보도한 바에 따르면, 거래와 가까운 소식통들은 대부분의 주주들이 “200억 달러 가치 평가”와 연계된 주당 지급금을 받을 것이라고 말했습니다. 직원들의 약 90%는 Nvidia에 합류할 예정이며, 이미 권리가 확정된(vested) 주식은 현금으로, 아직 권리가 확정되지 않은(unvested) 주식은 권리 확정 과정이 포함된 Nvidia 주식으로 지급받을 것입니다. Groq에 남는 직원들은 이미 권리가 확정된 주식에 대한 대가를 받고 “진행 중인 회사에서의 경제적 참여”가 포함된 패키지를 받게 됩니다.

DOJ(미국 법무부)와 관련하여, 뉴욕타임스(New York Times)는 9월에 해당 부서가 Nvidia에 벌금이 부과될 수 있는 공식 정보 요청을 보냈다고 보도했습니다. 당시 Nvidia 측은 Groq 사례가 “미국 시스템이 설계된 대로 작동하는 대표적인 예”라고 말했습니다. 이 거래는 일부 상원의원들의 눈을 피하지 못했고, 그들은 2월에 이를 “역(逆) 인수-채용(reverse acqui-hire)” 거래로 분류했습니다. Andrew Ferguson 연방거래위원회(Federal Trade Commission) 위원장은 1월에 해당 기관이 “자사의 합병 심사 절차를 우회하려는 시도가 아닌지 확인하기 위해 이러한 인수-채용 사례들을 검토하기 시작했다”고 말했습니다.

이 소송은 Nvidia가 한 달 전 Hugging Face(HF)를 인수하기로 합의한 직후에 발생했는데, 이 거래에는 구매 가격과 Nvidia에 합류하는 HF 직원들을 위한 지분 참여가 포함되어 있어 유사합니다. 이 거래는 승인을 기다리고 있지만, Groq 거래와 달리 회사를 통째로 매입하는 것입니다. Groq 거래가 발표되었을 때, Jensen Huang Nvidia CEO는 CNBC가 입수한 이메일을 통해 직원들에게 “Nvidia가 Groq 직원을 추가하고 그 지적재산권(IP)을 라이선싱하지만, 우리는 Groq라는 회사 자체를 인수하는 것은 아니다”라고 말했습니다.

Groq 거래에 대한 법적 문제는 여전히 열려 있으며, 사건이 진행되고 피고들이 응답함에 따라 더 많은 세부 정보가 나올 것입니다. LPX 고객의 경우, Nvidia는 Nebius를 LPX를 채택한 최초의 AI 클라우드라고 언급하며, 해당 랙은 올해 후반에 온라인 상태가 될 것이라고 말합니다. 향후 계획으로, Nvidia는 NVFP4 지원을 갖춘 LP35와 Rubin Ultra, 그리고 LP40 for Feynman on its roadmap를 보유하고 있습니다.