저궤도(Low-Earth orbit, LEO) 위성 인터넷은 전 세계 사용자에게 점점 더 넓은 커버리지를 제공하는 필수적인 인프라가 되었습니다. 광범위한 측정 노력에도 불구하고, 지역 수준의 성능 특성 이면에 있는 원리는 여전히 충분히 이해되지 않고 있으며, 이는 동적인 네트워크 조건 하에서 지역별 지연 시간 시그니처(latency signatures)를 식별하는 능력을 제한합니다. 본 논문에서는 공개된 LENS 데이터셋의 Starlink 왕복 시간(Round-Trip Time, RTT) 측정을 사용하여 지역 수준의 지연 시간 특성화를 문제로 정식화합니다. 그런 다음, 원시 RTT 시퀀스를 지역 간 비교를 위한 다중 스케일 통계적 특징(multi-scale statistical features)으로 변환하는 계층적 분석 프레임워크를 제안합니다. 지리적으로 대표성을 띠는 5개 지역의 데이터를 사용하여, 지연 시간 차이가 배치 요인, 특히 인프라 가용성 및 Starlink 안테나에서 접속 지점(Point-of-Presence, PoP)까지의 거리와 밀접하게 연관되어 있음을 입증합니다. 상호 정보량(Mutual information) 분석을 통해 최소 RTT가 가장 판별력이 높은 특징임을 확인하였으며, 이는 XGBoost 기반의 특징 중요도(feature importance)에 의해 추가로 뒷받침됩니다. 제안된 모델은 단기 데이터에서 83%의 정확도를 잘 달성합니다. 그러나 장기적으로는 성능이 저하되는데, 이는 시간적 일반화(temporal generalization)의 한계를 나타내며, 향후 장기적인 성능을 위한 적응형 모델 및 특징 표현의 필요성을 시사합니다.