재생 에너지 커뮤니티를 위한 디지털 트윈의 SysML 모델링
요약
재생 에너지 커뮤니티(REC)의 디지털 트윈 구축을 위한 MBSE 워크플로우를 제안합니다. SysML과 Modelio를 사용하여 장치 분류 및 조직 뷰를 모델링하고, SysML의 의미론적 격차를 해결하기 위해 SAREF4ENER 온톨로지를 결합하는 방안을 탐구합니다.
핵심 포인트
- 재생 에너지 커뮤니티를 위한 디지털 트윈 구축의 어려움 분석
- Modelio를 활용한 SysML 기반의 장치 및 조직 모델링 수행
- SysML의 의미론적 격차 해결을 위한 SAREF4ENER 온톨로지 활용 제안
- 스마트 에너지 디지털 트윈을 위한 MBSE 방법론의 기초 마련
재생 에너지 커뮤니티 (Renewable Energy Communities, RECs)는 재생 에너지 발전, 저장 및 유연 부하 (flexible loads)의 지역적 및 글로벌 공유를 위한 핵심적인 조직 모델로 부상하고 있습니다. REC의 엔지니어링 디지털 트윈 (Digital Twins) 구축은 관련된 장치, 계약 및 런타임 데이터 (runtime data)의 이질성으로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 본 논문에서 우리는 REC의 디지털 트윈을 위한 모델 기반 시스템 엔지니어링 (Model-Based Systems Engineering, MBSE) 워크플로우를 향한 첫 걸음을 내딛습니다. 산업적으로 검증된 REC 도메인 모델에서 시작하여, 우리는 오픈 소스 도구인 Modelio를 사용하여 대표적인 가구 하위 집합을 SysML로 재표현하였으며, 이를 통해 장치 분류 체계 (device taxonomy)와 커뮤니티 조직 뷰 (community organizational view)라는 두 가지 블록 정의 다이어그램 (Block Definition Diagrams)을 생성했습니다. 그런 다음 우리는 일반적인 SysML이 남겨두는 네 가지 의미론적 격차 (semantic gaps)에 대해 논의하고, 이를 해결하기 위해 SAREF4ENER 온톨로지 (ontology)를 참조 패키지 (reference package)로 가져오는 방법을 스케치합니다. 스마트 에너지 디지털 트윈을 위해 SysML과 SAREF 기반의 의미론을 결합하는 것은 여전히 상당 부분 탐구되지 않은 영역이며, 우리는 본 논문을 그 방향을 향한 첫 단계로 정의합니다.
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