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파트 1 — IDC-Sage 보고서에 따르면, 재무 팀은 AI 결과물을 검증하느라 일부 생산성 이득을 잃고 있다

Sage의 CTO인 Aaron Harris에 따르면, 인공지능 (AI) 도구는 재무 리더들이 업무에 소비하는 시간과 비용을 모두 절감할 잠재력을 가지고 있지만, 모든 절감 효과에는 대가가 따릅니다. 즉, 팀들은 절약된 시간의 일부를 여전히 AI 결과물을 검증하는 데 소비하고 있다는 점입니다.

이전의 많은 보고서와 마찬가지로, 월요일에 International Data Corp.가 발행하고 Sage가 의뢰한 새로운 보고서는 기업 전반에 걸친 AI 시스템 도입 급증 속에서 남아있는 운영상의 문제를 식별하고 정량화하는 것을 목표로 합니다. "The Emerging Economics of AI in Finance"라는 제목의 이 보고서는 재무 리더들이 AI 도구의 결과물을 검증하는 데 평균적으로 주당 13시간을 소비하고 있음을 밝혔습니다.

금액 측면에서 보면, 해당 직원의 "총 보상 (all-in compensation)"을 250,000달러라고 가정할 때, 이러한 시간은 시니어 재무 전문가 1인당 연간 약 78,000달러를 소비하는 것과 같습니다.

이 연구는 미국에 기반을 둔 832명을 포함하여 2,000명 이상의 시니어 재무 리더를 대상으로 한 설문조사를 바탕으로 합니다.

보고서에 따르면, 응답자의 48%는 AI 결과물을 검증하는 데 주당 15시간 이상을 소비한다고 답했으며, 19%는 이에 주당 30시간 이상을 소비한다고 답했습니다. 보고서 작성자들은 후자의 시나리오가 "AI가 절약해 주는 것보다 더 많은 업무를 만들어내는 수준"이라고 말했습니다.

IDC-Sage 보고서는 이러한 손실된 시간을 AI의 "검증세 (verification tax)"로 정의합니다. 인터뷰에서 Harris는 이론적으로 팀들이 여전히 잃는 시간보다 더 많은 시간을 절약하고 있다고 주장했습니다. 보고서에 따르면, 응답자들은 "이해관계자들에게 설명할 수 있도록 AI 결과물을 역공학 (reverse-engineering) 하는 데" 예상되는 생산성 이득의 약 26%를 잃을 것이라고 평균적으로 추정했습니다.

"26%의 세금이 부과되더라도 여전히 74%의 수익이 남으며, 이는 상당히 상당한 수준입니다."라고 Harris는 말했습니다. "하지만 초점은 이 26%를 줄이는 데 맞춰져야 합니다."

Harris는 또한 기술 도입의 더 넓은 흐름 속에서 인간이 "실행자(doers)에서 검토자(reviewers)"로 전환되는 것은 "매우 예상 가능한" 일이라고 말했습니다.

재무 팀이 완전히 자율적인 운영(fully autonomous operations)을 수행할 준비가 되었는지는 현재로서는 미지수입니다. IDC-Sage 보고서에 따르면, 응답자의 단 4%만이 "대체로 자율적인 재무 운영을 수행하고 있는 반면, 62%는 여전히 주로 수동 방식이나 규칙 기반(rules-based) 방식을 유지하고 있다"고 언급했습니다.

"컴플라이언스(compliance) 관련 업무나 이해관계자(stakeholders) 보고와 관련된 문제에 있어서는 부정확함에 대한 허용 오차가 없습니다."라고 Harris는 말했습니다. "그것은 즉각적인 신뢰도 상실로 이어집니다."