기업 재무 부서는 왜 인공지능(AI)을 도입해야 할까요? 많은 사람이 생각하는 것과는 달리, 가장 큰 이득은 더 빠른 마감, 오류 감소, 비용 절감 등으로 대표되는 효율성에는 있지 않습니다.

KPMG가 최근 연간 매출 2억 5천만 달러 이상의 조직에서 근무하는 20개국 재무 고위 리더 1,013명을 대상으로 설문조사를 실시한 결과에 따르면, 이러한 전통적인 투자수익률(ROI) 측정은 기업의 판단력을 개선하는 AI의 능력만큼 중요하지 않습니다.

응답자의 총합을 보면, 70%가 지난 12개월 동안 AI가 의사결정 품질을 보통 또는 상당히 향상시켰다고 보고했으며, 71%는 의사결정 속도에 대해 같은 의견을 밝혔습니다. 또한 거의 비슷한 비율(64%)이 AI가 예측 정확도를 개선했다고 말했습니다.

KPMG는 연구 보고서에서

하지만 응답자의 29%만이 자사 기업이 AI 도입에 실패하는 지점을 공식적으로 추적한다고 답했습니다. KPMG는 기업들이 AI가 무엇을 제공하는지는 알지만, '왜 작동하지 않거나 어디에서 노출되는지'는 모른다고 적었습니다.

실제로, 보증 준비도(assurance readiness) — 즉, 기업이 데이터, 프로세스, 내부 통제 및 시스템이 공식적인 제3자 감사에 견딜 만큼 충분히 강력한지 확인하는 정도 — 는 AI 성과와 관련하여 '기본 전제 조건(table stakes)'이 되어가고 있습니다.

이는 특히 성능 곡선의 상단에서 두드러집니다. 예를 들어, KPMG가 에이전트형 AI 리더로 식별한 기업의 60%는 전체 기업의 42%에 비해 AI 기반 금융 프로세스에 대해 높은 보증 준비도를 보여주었습니다.

하지만 KPMG는 리더들 사이에서 60%라는 수치조차 가장 진보된 조직들이 여전히 이러한 인프라를 구축하고 있음을 보여준다고 지적했습니다.