자신의 로그만 보고하는 AI 에이전트도 여전히 신뢰를 요구합니다. 더 어려운 문제는 그것이 실제로 무엇을 보았는지 증명하는 것입니다.

자신이 기록한 로그만을 보고하는 AI 에이전트라 할지라도, 여전히 사용자에게 그 내용을 믿어달라고 요청하고 있습니다.
더 어려운 문제는 이 에이전트가 실제로 무엇을 목격했는지를 입증하는 것입니다.

대부분의 에이전트 단계들은 일반적인 HTTPS 호출들로 이루어져 있습니다:

LLM endpoint
가격 피드(price feed)
은행 API(bank API)
Web2 대시보드.

@primus_labs는 zkTLS를 사용하여, 세션 쿠키, 전체 페이로드 또는 자격 증명(credentials)을 넘겨주지 않고도 특정 요청이 특정 서버에 도달했고 특정한 응답을 받았다는 것을 증명자(prover)가 보여줄 수 있게 합니다.

웹사이트는 새로운 증명서 API(attestation API)를 필요로 하지 않습니다.
증명은 이미 존재하는 TLS 세션을 중심으로 생성됩니다.

DVC가 다음 단계입니다. zkTLS는 데이터가 출처에서 왔음을 확인시켜 줍니다. 이후 사설 컴퓨팅(Private computation)은 근본적인 필드를 노출하지 않으면서 그 검증된 데이터를 기반으로 실행됩니다.

애플리케이션은 먼저 진위 여부를 확인한 다음, 볼 수 있도록 허용된 내용만을 계산합니다.

오프체인 웹 데이터는 모든 통합을 완전한 데이터 덤프(full data dump)로 만들지 않으면서 온체인에서 사용 가능해집니다.

이것이 에이전트가 자본에 대해 행동할 때 만들어내는 격차입니다.
🔹거래 정책은 오라클 확인을 요구할 수 있습니다.
🔹신용 흐름은 소득 사실(income fact)을 요구할 수 있습니다.
🔹준비금 증명(proof of reserves)은 거래소의 잔액을 요구할 수 있습니다.

이 모든 것은 자체 보고가 아닌, 검증 가능해야 하는 주장입니다.
@primus_labs