인식의 어조: TikTok의 정신 건강 인식의 달 동안의 주제, 감성 및 독성 지도

TikTok 사용과 관련된 정신 건강 영향에 대한 우려가 제기되고 있음에도 불구하고, 관련 콘텐츠가 제작자에 의해 어떻게 프레이밍(framing)되고 시청자에게 어떻게 수용되는지에 대해서는 알려진 바가 거의 없습니다. 우리는 TikTok Research API를 통해 2023년과 2024년 정신 건강 인식의 달(5월) 동안의 TikTok 영상 28,341개와 댓글 80,130개의 콘텐츠를 수집하였으며, 인식의 어조(tone of awareness)가 주제와 연도에 따라 어떻게 변화하는지 연구했습니다. 우리는 "어조"를 감성(sentiment) 및 독성(toxicity) 측정을 통해 조작화된 정신 건강 담론의 정서적 및 대인 관계적 프레이밍으로 정의합니다. 우리는 BERTopic과 log-odds 키워드를 사용하여 영상 텍스트에서 주제를 추출한 다음, 영상 스크립트와 댓글에 대해 주제별 감성(XLM-T)과 독성(Detoxify)을 각각 정량화합니다. 감성은 콘텐츠의 정서적 가(affective valence)를 포착하며, 독성은 유해하거나 모욕적인 언어의 존재를 반영합니다. 우리는 임상적 상태, 정서적 공개, 자기 관리(self-care), 캠페인 지향적 콘텐츠를 아우르는, 연도별로 반복되는 안정적인 주제 세트를 발견했으며, 참여(engagement)는 소수의 주제에 매우 편중되어 있었습니다. 모든 감성 및 독성 분석은 영상 콘텐츠와 댓글에 대해 별도로 계산되어, 콘텐츠 제작과 시청자 수용을 구분할 수 있게 합니다. 영상에서의 감성은 정서적으로 격앙된 주제에 대해 종종 부정적인 반면, 댓글은 특히 자살 예방(suicide prevention)의 경우 더 혼합되거나 긍정적인 극성(polarity)으로 이동하는 경향이 있습니다. 독성은 전체적으로 중앙값 기준으로는 낮지만, 영상보다 댓글에서 더 긴 꼬리 형태의 이상치(outliers)를 보이며, 이는 댓글에서 더 두드러지고 특정 주제(예: "Duet", "Suicide Prevention", "Psychisch")에 집중되어 나타납니다. 전반적으로, 우리의 결과는 인식의 달 캠페인 기간 동안 TikTok에서의 정신 건강 담론에 대한 주제 수준의 분해(decomposition)를 제공합니다.