이중 교사 감독(Dual-Teacher Supervision)을 통한 시각적 프롬프팅과 특징 재구성 기반 이상 탐지의 결합

요약

객체의 크기, 시점, 조명 변화 등 실제 환경의 변동성에 취약한 기존 이상 탐지 모델의 한계를 극복하기 위한 새로운 방법론을 제안합니다. 시각적 프롬프팅, 교사 모델 동결 해제, 확산 모델 기반 데이터 증강을 결합하여 AeBAD 데이터셋에서 성능을 크게 향상시켰습니다.

핵심 포인트

• 전경-배경 마스킹을 통한 시각적 프롬프팅 파이프라인 도입
• 도메인 적응성을 위한 학생-교사 모델의 교사 모델 동결 해제 메커니즘
• 확산 모델(Diffusion) 기반 합성 이미지를 활용한 데이터 증강 전략
• AeBAD 데이터셋에서 기존 SOTA 대비 3.5%p 성능 향상 달성